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郑州大学硕士研讨生入学考试

《计算学》考试大纲

出题学院（盖章）： 数学与计算学院考试类别代码及称号： 432计算学

一、考试根柢需求及适用规模概述

本《计算学》考试大纲适用于郑州大学数学与计算学院（025200）使用计算专业学位硕士研讨生入学考试。考试内容包括计算学和盖尤踣基础两有些，这两门课程是计算学科的重要基础理论课。首要内容包括：计算学的根柢概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的归纳性衡量、概率分布、参数估量、假定查验、分类数据分析、方差分析、回归分析、时刻序列分析和猜测、计算指数等。要肄业生体系地掌控各种计算办法，并了解各种计算办法中包括的计算思维，掌控各种计算办法的不一样特征，使用条件及适用场合，能运用恰当的计算办法分析和处置实践疑问。

二、考试方法

硕士研讨生入学生物化学考试为闭卷，书面考试，考试时刻为 180 分钟，本试卷满分为 150 分。

试卷规划（题型）：单项选择题、简答题、核算题

三、考试内容

(一) 计算学有些

（1）查询的组织和施行。

（2）概率抽样与非概率抽样。

（3）数据的预处置。

（4）用图表展示定性数据。

（5）用图表展示定量数据。

（6）用计算量描绘数据的水平：均匀数、中位数、分位数和众数。

（7）用计算量描绘数据的差异：极差、标准差、样本方差。

（8）参数估量的根来历理。

（9）一个全体和两个全体参数的区间估量。

（10）样本量的断定。

（11）假定查验的根来历理。

（12）一个全体和两个全体参数的查验。

（13）拟合优度查验。

（14）列联表分析。

（15）方差分析的根来历理。

（16）单因子和双因子方差分析的完成和成果说明。

（17）变量间的联络；有相关络和函数联络的不一样。

（18）一元线性回归的估量和查验。

（19）用残差查验模型的假定。

（20）多元线性回归模型。

（21）多元线性回归的拟合优度和显着性查验。

（22）多重共线性表象。

（23）时刻序列的构成要素

。

（24）时刻序列的猜测办法。

(二) 盖尤踣有些

（1）作业及联络和运算。

（2）作业的概率。

（3）条件概率和全概公式。

（4）随机变量的界说。

（5）离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。

（6）接连型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布。

（7）随机变量的期望与方差。

（8）随机变量函数的期望与方差。

（9）大数规则。

（10）中心极限制理。

四、考试需求

硕士研讨生入学考试类别《计算学》为闭卷，书面考试，考试时刻为180分钟，

本试卷满分为150分。试卷有必要书写理解、符号和西文字母运用稳当。答案有必要

写在答题纸上，写在试题纸上无效。

五、首要参阅教材

1、《计算学》(2015年第 6 版)，贾俊平，何晓群，金勇进编著，我国公民大学出书社

2、《计算学》(2014年第 4 版)，袁卫，庞皓，贾俊平，杨灿编著，高级教育出书社

3、《盖尤踣与数理计算教程》(2011年第 2 版)，茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高级教育出书社

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编制单位：郑州大学

编制日期：2021年9月

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