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23考研数学选哪个教师(内附数学模型小彩蛋)- 、 、 …(考研数学选哪个老师的资料)

全体测评来了!另外关于选哪个教师,我建了个简略的数学评价模型(层次分析法),选择困难症可依照目录直接跳转。


全体测评之前依照章节次序别离测评了四位教师。这篇从以下维度简略比照了一下各位教师的高数基础课程,供我们参阅。
教师 教师 教师李艳芳教师概念详尽程度★★★★★★★★★★★★★★内容完善程度★★★★★★★★★★★★★★★做题办法总结★★★★★★★★★★★★★课堂气氛★★★★★★★★★★★★课程体系(联接度)★★★★★★★★★★★★★★★基础友爱度★★★★★★★★★★★★★课程总时长(min)24002200340

03700代表常识点说明极限中值定理(不)定积分两类曲线(面)积分课程受众集体基础较好、但不厚实(核算质量和时刻都不过关等)基础较差,备考时刻可以很长基础较好、上课前对高数有必定的掌控、对拓宽的二级结论很感快乐喜爱、想要课堂轻松活泼一点基础较差(或想拿顶尖分数)、笼统思维较差(理身手学界说很费劲)给星阐明:
1、概念说明方面, 教师和李艳芳教师都很详尽,因而别离给了四和五颗星。因为 教师的课程偏重做题技巧的输出,在概念说明方面相对少,所以这儿只给了两颗星。
2、内容完善程度方面,李、武、张相差不是特别大。 教师因为课程的设置删减了一有些内容,因而这儿只给了两颗星。
3、因为课程时刻的缘由,以及课程的侧要点纷歧样,做题办法总结与概念详尽程度根柢互补,因而这儿只给了李艳芳教师两颗星。
4、课程体系方面, 教师对错常显着的,他能把许多不一样章节的常识点串联在一同,加深同学们关于常识点的了解,给了五颗星。 教师可所以想顾及基础差的同学,会讲一些相同的常识点拆到不一样章节里边去讲。所以这儿只给了两颗星。
5、基础友爱度这儿,课程所需要的基础越多,对跟课学生越不友爱,给星数目越少。汤和李的课对基础较弱的同学很友爱,给星比照高。而武和张就不那么友爱了,因而他们都只给了两颗星。
以上仅供给参阅,我们根据自个的情况去选择相应的教师,不要好大喜功、也别妄自菲薄。当然,听课可所以考研数学中很重要的一环,但咱们绝不能只依托听课,有许多同学可以听完课后却不会做题,很有可所以短少了自个的了解,以及相应办法的专项练习,因而适合的配套习题、自个独立的思考以及多花时刻进行安靖消化也对错常有必要的。
下有一个比正文还长的彩蛋。。。


彩蛋-数学模型来点实践的,究竟选哪个教师,看测评不免会被片面要素影响,咱们数学人就要用数学办法选择数学教师,用魔法打败魔法!(以下数学模型(层次分析法)树立比照简略,为有选择困难症的同学供给一种简略的量化办法)
首要进程-层次分析法选高数考研基础课:1、断定思考的要素(n个)以及预选教师(m个),树立层次模型:
2、使用下表树立思考要素之间的“成对比照”矩阵(判别矩阵):
3、共同性检测:核算“成对比照”矩阵的最大特征值 \lambda max 及对应的特征向量 \alpha ,再核算共同性方针 ci=\frac{\lambda max-n}{n-1} ,根据下表的随机共同性方针 ri ,再核算共同性比率 cr=\frac{ci}{ri} ,当 cr <0.1时,阐明认为该矩阵经过共同性查验,否则就不具有满足共同性.
随机共同性方针ri的数值
n123456ri000.580.901.121.244、相同的办法树立预选教师之间关于各个思考要素的“成对比照”矩阵,再进行共同性查验.
5、层次总排序的共同性查验,核算层次总排序的共同性比率:
cr=\frac{a_{1}ci_{1}+a_{2}ci_{2}+…+a_{n}ci_{n}}{a_{1}ri_{1}+a_{2}ri_{2}+…+a_{n}ri_{n}}
当 cr<0.1 时,认为层次总排序经过共同性查验。到此,根据最基层(抉择计划层)的层次总排序做出最终抉择计划.
举个栗子:信赖不了解的同学第一遍不想看上述的文字,那我举个比方吧: 小研同学:基础较好、期望办法总结到位、内容全部、课堂气氛比照好。想从上述四位教师中的基础课中选一个。
小研同学的选课分析:
第一步:树立层次模型:
第二步:树立思考要素之间的“成对比照”矩阵.
办法总结的影响=内容说明的影响>课堂气氛的影响>基础的影响,即
基础办法内容气氛基础11/61/61/3办法6113内容6113气氛31/31/31所以“成对比照”矩阵为:
\begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{3} \\ 6 & 1 & 1 & 3 \\ 6 & 1 & 1 & 3 \\ 3 & \frac{1}{3} & \frac{1}{3} & 1 \end{pmatrix}\quad \\
第三步:共同性检测。上述矩阵对应的最大特征值是 \lambda_{max}=4.0206 ,对应特征向量是 \alpha=(0.1029,0.6803,0.6803,0.2524)^{t} ,共同性方针 ci=\frac{\lambda max-n}{n-1}=0.0069 ,根据随机共同性方针表,核算共同性比率 cr=\frac{ci}{ri}=0.0076<0.1 ,阐明规划的矩阵是相对共同的.
第四步:树立预选教师之间关于各个思考要素的“成对比照”矩阵。经过上述给的星级,咱们可以界说 b_{ij}=(3\left| a_{i} -a_{j}\right|)^{sgn(a_i-a_j)} ,若 a_i=a_j ,令 b_{ij}=1 .
比方四位教师在“基础”要素上的星级(武:2,汤:5, 张:2,李:4),“成对比照”矩阵为:
\begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{9} & 1 & \frac{1}{6} \\ 9 & 1 & 9 & 3 \\ 1 & \frac{1}{9} & 1 & \frac{1}{6} \\ 6 & \frac{1}{3} & 6 & 1 \end{pmatrix}\quad\\
对应最大特征值 \lambda_{max}=4.0606 ,对应特征向量是 \alpha=(0.0826,0.8992,0.0826,0.4218)^{t} ,共同性方针 ci=\frac{\lambda max-n}{n-1}=0.0202 ,根据随机共同性方针表,核算共同性比率 cr=\frac{ci}{ri}=0.0224<0.1 ,阐明规划的矩阵是相对合理的。
经过相同的办法,咱们可以得到预选教师关于上述一切要素的“成对比照”矩阵(已进行共同查验)。(比照便利的矩阵核算器页面版: http://www.yunsuan.info/index.html )
小研同学选了其间四个方针:
第五步:层次总排序的共同性查验,核算层次总排序的共同性比率
cr=\frac{a_{1}ci_{1}+a_{2}ci_{2}+…+a_{m}ci_{m}}{a_{1}ri_{1}+a_{2}ri_{2}+…+a_{m}ri_{m}}=\frac{0.0347}{1.5443}=0.0225<0.1
层次总排序经过共同性查验。到此,可根据最基层(抉择计划层)的层次总排序做出最终抉择计划。
究竟得分是由对应行的数据乘以第一行数据,再求和,如: 教师的得分=0.8992*0.1029+0.1882*0.6803+0.0689*0.6803+0.2265*0.2524≈0.3246。
所以小研同学可以选 教师的课,李艳芳教师和 教师的课关于小研同学来说 差不多,因为小研同学将“办法总结”和“内容是不是全部”作为首要的选课要素,而 教师这两个方面都不占优势,所以汤教师的的基础课相对不合适现期间的小研同学。

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