原标题：人人都想懂一点脑科学？-从

这里开始

写在开始之前

为什么想到要开始写这一个系列呢？我整理了一下思路，大概是有以下几个原因：

首先，来自于我的私心。我研究生所学的专业是认知神经科学，英文是cognitive neuroscience（什么鬼？），算是脑科学的一个分支。为了给大家解释清楚我这个专业到底是干什么的，经过了很长一段时间的经验总结。当然结果也仍然不是很理想，一方面是这个专业听起来的确很“生物”，另一方面是，一句半句也的确解释不清楚。

其次，来自于我的行业。我是一个产品经理（what?!）。没错，就是“人人都可以是产品经理”的那种产品经理，当然其实也不是“人人都可以”的那种。在互联网的浪潮中摸爬滚打了这么几年，感觉许多同行对“认知”和“脑科学”这几个概念，被一些奇奇怪怪的“噱头”给带歪了。打心眼里觉得生气。

最后，来自于未来。近段时间开始，无论是教育体系、科研体系、产业体系中，越来越多的加入了“脑科学”、“ai”、“神经网络”这样的概念，作为一个涉世未深，但立志（emm，起码尝试过）成为一个科学家的我，还是希望能边写边学，同时让更多的人知道，脑科学家这群人每天到底在干啥。

以上算是一些外归因吧。至于内归因呢，包括了要克服拖延症，浮躁，矫情以及督促自己进步。所以时隔三年，这里终于又要开始做点真正跟脑科学相关的事情。

可能会有人觉得上面说的这些，个人风格凸显的太重了，可能会不是那么客观。但我觉得吧，客观应该就还是客观的，只是经过了这几年对于它的应用观察，加入一些自己的理解也未尝不可。那么下面我们开始。

“脑科学”概念解释
所有的一切都要从wikipedia的名词解释说起…

如果你在wikipedia输入“脑科学”，它会自动 你加载出“神经科学（neuroscience）”的词条。当然我觉得吧，它这个自动不太对，神经科学的范围更广，包含了神经系统（中央神经系统，脑+脊髓；周围神经系统）所覆盖的所有范畴。

如果单纯讲脑科学，应该算是神经科学的其中一个方向，简单地说，就是研究脑结构和脑功能。这就包含了比如，脑的各个部分的组成结构，功能，在你看、听、说、思考和决策时所起到的作用，结构正常异常时对行为、疾病的影响和表现等等。

在这个研究范畴内，认知神经科学，属于一个更高级的研究范围，它不再局限于细胞、神经结构层面，而主要聚焦于大脑与人类行为之间的关系。相对于单纯的生物，还包含了心理学、计算机科学、语言学、教育学、统计学、经济学、艺术等一系列学科。算是一个崇尚实验、计算，但又不乏文艺和矫情的大杂烩。因此，当你进入脑科学圈后，就会遇到各种背景的跨专业人才，体验被秒杀一时爽，一直被秒杀，一直爽，所带来的愉悦。

展开讲讲
知道了概念定义，紧接着就要展开讲讲。

它研究什么？

从大脑的进化史，细胞、结构组成，功能分区，跨分区传导联动，到行为的脑功能基础，包含“意识其实是电化学反应的结果”这种哲学问题，还有各种神经性、精神性疾病的脑生理基础，都可以算作是研究范畴。而“一切行为”，可以有感觉、知觉、记忆、学习、情感、思维、决策等所有的一切，包括，“你为什么觉得你是你，而不是别人” 或者 “大家为什么都愿意投身于股市而当一波儿被收割的韭菜” 这类问题。当然，这里所说的行为是横跨物种的，比如恒河猴、老鼠、狗（汪！）。动物的脑结构虽然与人类有差异，但功能具有参考性，一些侵入性实验常常以动物为研究对象。

心理学与脑科学什么关系？

我是从本科心理学，一不小心入坑的，觉得自己突然变得“更神秘”。如果要认真解释心理学，那又要来一个系列了。但是专注研究方向的心理学分支（另外还有专注咨询方向的分支）可以理解为，从行为的层面去研究行为，无需了解太多“生物”上的结构、神经活动信号等。而脑科学，是基于脑神经活动信号，去分析行为发生的原理，并尝试用机器去模拟行为（笑容逐渐ai）。

脑科学中用到的其他学科？

刚才提到，脑科学是个大杂烩。不论是专业背景，还是研究方法，都是大杂烩。举几个例子：

计算机科学，在脑科学的应用可谓是最广。哪个博士不编程？哪个硕士不改改脚本？跑个数据，建个模是常事。另外还有单独的一门计算神经科学，基本上是专注于应用和挖掘神经网络模型，利用计算机的分析方法，例如机器学习去分析脑科学数据的分支。

统计学，无所不在的学科。是要发一篇论文，至少得会回归分析这样的存在。得显著。

其他学科，主要是被脑科学所研究的行为所覆盖了。例如语言，学习，艺术，是更高级认知功能。这些行为表现的基础，都是脑活动，而且是复杂的脑活动，无法只解构一个脑区就可以完成。脑科学家一般会两头并进，从其他学科的理论开始，找脑活动信号验证；或者从脑活动信号来预测行为，建立理论。

当然无论哪个分支，咱们都是实验科学，要求p得显著。

我眼中的脑科学？

一入本圈深似海。每个分支都是一条很深的线，但是深入后，都可以抽象为，行为和脑活跃在时间上，空间上的过程分解和脑区之间的关联关系（各种环路）。行为实验 + 利用神经学设备的研究 + 套用机器学习的方法预测行为发生时大脑的信号变化与实际上大脑的信号变化的一致程度，然后来一篇。

我当然喜欢这个专业，所以我也希望你稍微了解一下它。

系列结构
本系列大致这样写：

起源（有好多故事）
基本概念（生物解剖向）
研究分支（会很长）
发展（cns上的“震惊”系列）
应用（ai与神经网络）
如何爱护你的脑
一些猎奇

入门书籍推荐
仅此一本

《cognitive neuroscience》by gazzinga,michael

我们的课本

我的系列文章也会参考一些书目和论文，会在每次的文章下列出。有兴趣的童孩可以自行查找翻阅。

本篇结尾
这是科普的第一篇。如果大家觉得有任何难懂，需要深入讲解，以及感兴趣的话题，请留言给我。我会在后续的不断更新中，丰富和完善。

更新时间不太固定，视乎更文涉及到的话题的难度，但尽量会保证周更。

以上，谢谢。

—我们不创造科学，我们只是科学的搬运工—

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