在入门概率论与数理统计这门课中，刚开始我们都会从古典概率开始学习，为什么要选择它呢？这是因为古典概率作为一种将生活中的事情简化为有限种情况，并假设它们的发生可能差不多的手段，十分的好用且简洁。

这里我们要明确几个概率学的基本用处：
1.概率学是用来预言的，就是预测未来。
? ?but概率学无法告诉你下一次一定会发生什么事情，无法替你做决策。

2.概率学可以告诉你发生某件事情的概率有多少，但如果你想检测它预测的对不对，不可能通过一两次实验就看出来，需要大量实验才能看出来。
? ? 这就延伸出来另外一门辅助学科假设检验。
?? ?“比如你的概率模型告诉你做a事的成功率事99%，结果你做错了。这个时候你不能说它的预测是错的，你只能给出一个 模型错了的可能性是a%,模型没错只是倒霉的可能性是b%”

3.概率模型给出的概率为0，不代表事情一定不可能发生，概率为1，不代表事情必

然发生。
??? ?就比如从[0,1]的数集合中任意选取一个数，因为内部有无限个数，所以概率就是lim 1/x=0。这是一种数字上的疏漏，不过不影响大的范围预测。你可以理解成概率模型建的不够完美，不过概率学是为解决问题服务的，可以容忍这种情况。把1看作，把0看作“发生可能性无限小的事情”。

为了避免我们纠结于0和无穷小之间的关系（这类涉及17世纪数学界的第二次数学危机的数学问题），我们就先从古典概率来学习。因为古典概率的样本空间是有限的，不会出现上述的问题。