一、院系介绍
信息工程学院成立于1995年，是学校唯一的工科学院。在校本科生780余人，研究生300人。学院有人工智能（师范）、人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程四个本科专业，其中人工智能（师范）和人工智能专业是在人工智能上升为国家战略的背景下，全国第二批新增的特色专业，计算机科学与技术专业为北京市特色专业。2020年，我院计算机科学与技术、电子信息工程专业获批教育部“双万计划”一流专业建设点。学院现有计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位授权点，“计算机应用技术”和“通信与信息系统”两个二级学科为北京市重点建设学科。
学院学科实力雄厚，近年来获省部级科技技术奖5项，主持国家重点研发计划项目、科技创新2030重大项目、国家科技支撑重点项目课题、国际合作重大项目、国家863项目、国家自然科学基金、国防科工委项目、航天部卫星型号项目100多项，近5年科研经费超过1亿元。近5年学院教师与学生共发表学术论文800余篇，其中sci、ei收录400余篇，包括ieee tpami、ieee tip、ieee tpds、ieee tc、aaai、ijcai、cvpr、acm mm、acl、hpca等a类期刊和会议论文，获得iccd等重要会议最佳论文奖，多篇论文入选esi高被引论文；获得100多项国家专利授权和国际专利。
二、招生信息
081203（学术学位）计算机应用技术
01（全日制）计算机体系结构可推免
02（全日制）机器人与安全验证可推免
03（全日制）数字图像处理/计算机视觉可推免
04（全日制）人工智能/模式识别可推免
05（全日制）复杂分布式软件可推免
06（全日制）数据挖掘与知识工程可推免
07（全日制）数据库技术与应用可推免
08（全日制）计算机网络与信息安全可推免
09（全日制）高可靠嵌入式系统可推免
10（全日制）大数据技术及应用
初试科目：
①101思想政治理论
②201英语（一）或203日语
③301数学（一）
④908数据结构
复试科目：
016002计算机组成原理或面向对象程序设计（任选一门）
招生人数：参考2023年招生
10人，其中推免5人
三、参考书目
初试参考书
④908数据结构
数据结构（c语言版），严蔚敏、吴伟民，清华大学出版社。
复试参考书
016002计算机组成原理或面向对象程序设计（任

选一门）
计算机组成原理科目参考书目：《计算机组成原理》（第 2 版），蒋本珊，清华大学出版社，第二版；
面向对象程序设计科目参考书目：《c++面向对象程序设计》，谭浩强，清华大学出版社，2006 年 1 月。
四、复试分数线
2023年
总分：273，政治：38，英语：38，数学/专业课：57，专业课：57
2022年
总分：287，政治：38，英语：38，数学/专业课：57，专业课：57
2021年
总分：271，政治：37，英语：37，数学/专业课：56，专业课：56
复试细则：参考2023年
复试内容及成绩计算办法
复试内容 考核方式 复试成绩计算办法
1.思想政治素质和品德考核
随面试一起考核
考核结果作为录取参考，不合格者不予录取。
2.外语听说能力测试
随面试一起测试
占复试总成绩的 10%
3.专业笔试
笔试+部分专业上机
占复试总成绩的 50%
4.专业面试
面试
占复试总成绩的 40%
录取成绩计算办法
1.初试、复试成绩权重分配
初试总成绩占 70%，复试总成绩占 30%；
2.录取总成绩合成
录取总成绩=初试总成绩折合成百分制×70%+复试总成绩×30%；
3.录取办法
对复试总成绩及格的考生，按录取成绩由高到低的顺序录取。
五、备考指导
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到一定水平。
2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐 忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。