hello，大家好，首先自我介绍。本人本科末流211，去年上岸北大情报学。
　　1.关于择校和定专业
　　（1）我为什么选择北京大学情报学？
　　本科期间我通过和老师做一些项目大概接触计算机相关知识，但考计算机我感觉自身竞争不大，再加上大三大四接触的实习比较偏搜索产品，因此我将视线锁定在计算机交叉学科，譬如交互或者情报学。国内情报学比较好的是武汉大学，南京大学，人大，南理工，南农之类的。南大南农偏技术，还要考数学，人大偏档案，而且去年分数线低，一志愿校内调剂几乎都走了，今年肯定爆。于是综合考虑我选了北大（当然也是为了圆清北梦hh）
　　（2）关于分数线 录取情况 报录之类的
　　北大该专业一直是总共招13个，其中保研8个，分给统招的名额是5。近三年最低录取分数大概在370-390左右，最高分一般是410-420。录取生源下至211，上至北大本。复试统招名额7进5。近年来考察范围没有太大变革。参考本科教学即可。不过听说今年会加个大数据管理的方向。偏好计算机和代码背景。
　　2.初试经验
　　政治：本人高中理科生。政治烂。8月份把精讲精练书看了一遍。剩下就猛刷选择题。记关键词。12月背肖四。最终结果是选择客观43。
　　英语：我英语基础还可以，大二上考了六级550+。所以就没有背单词。9月份开始，一天固定精读三篇阅读。从99年-22年真题挑选。只做真题。最后真正考的时候客观扣5。
　　专业课是大头戏。因为我是跨考嘛，所以还是蛮担心专业课的。7-9月，将信息资源管理基础（马费成）和情报学概论从头到尾看了一遍。最后又陆陆续续看了信息服务学导论，信息资源管理，信息用户与服务，信息决策与分析和数据库原理。
　　10月课程繁重，基本没有怎么学。10月下旬到11月中旬每天开始复盘：拿着一本书的目录大概复述本章内容。不必求细

。
　　11月开始写真题。我没全写，只是用我的角度思考论述题，列大纲。看我应该怎么分点答。感觉没写好的，我会去知网查下论文，扩展下我的论述角度。
　　12月主要是背政治，12月中旬本来打算来四场模考，自我批改一下。没想到新冠阳了，所以没怎么学习，然后就是25上考场。2月21出成绩，运气很好，进复试了。
??? 就具体怎么备考专业课，个人认为信息资源管理基础和情报学两门课程没有必要分开复习。两者的内容框架是非常相似的。信息资源管理基础可以按照:理论、信息的各过程(信息采集、信息存储、信息组织、信息检索、信息分析、信息安全)、应用(企业和政府信息管理应用)这三个大的要素来进行复习。
????情报学的理论部分和信息资源管理的有所区别，但是大体技术方面基本上是重合的，应用方面可以通过前沿的一些论文来进行学习。关于应用方面，个人感觉比较重点的可以从信息/情报服务的角度来思考。这里推荐陈建龙老师的信息服务学导论，按照信息服务要素诸如用户，服务策略，服务内容以及信息服务人员等角度来分析一个案例。诸如大数据，人工智能，推荐系统，搜索系统对当下图情的影响和未来的发展趋势。此外，还需要额外整理上述技术对信息组织和信息检索的影响。
??? 参考书目方面我下文和上述提到的一些书。然而，观察近两年出题的一些变化，书本中是很难找到答案的，很多内容都需要运用既往的知识进行融会贯通。比较推荐的是学院官网论文。这次情报学名词解释h指数，召回率，人机协同，个性化推荐，信息决策不完备之类都一一对应老师的研究方向。整体来讲，北大老师的研究方向分为用户行为，科学计量+图谱，以及一些跨领域的交叉研究。
??? 专业课的参考书目我大概用了两个月很仔细的过了–遍,第二遍的时候我会结合多本书去串联相关的知识点，基本上让所有的参考书上的知识点都能形成一个网状图， 第三遍的时候我重复第二遍的复习思路，同时会将看到的一-些热点论文也融进去,第四遍的时候我又单独的看一本书，只过重要的一-些知识点，对于一些我记忆不深刻的知识点我会抄在便利贴上便于后续的背诵。11月开始的模拟训练，我也着重关注通过论述题来整合自己的知识结构。答论述的逻辑和角度是非常重要的，因此一定要注意面面俱到，按照理论 信息各处理过程和应用以及信息服务各要素等来分点作答。我们需要整理的就是这种论述的框架。
大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个班，比如 考研一对一，针对性强，对考研初复试应试备考这块的 助是非常明显的。
　　（2）参考书/题型/难度/学习建议
　　 《信息检索教程 》王立清（人大）（联机检索后的重点看，作为论述素材）
　　? 《信息分析与决策》（王延飞）23年情报学真题有涉及到或然问题xx 有些参考价值?
　　?《情报学概论》（绿皮）版本比较旧，但是很好读 跨考人推荐，关于用户信息需求和行为那块很不错?
　　《信息管理学基础》马费成 必读?
　　《信息计量学》邱
　　《数据库概论》王珊
　　《信息服务学导论》 陈建龙?
　　题型主要是名词解释，简答和论述。没有什么标准答案，只要言之有理即可。如果涉及的角度多而且论述好，就很有优势。
　　近年来该专业比较喜欢结合用户体验和hci相关。因此如果有条件，关注下交互体验领域和计算机新技术的应用。
　　在阅读参考书目之外，也需要多多关注老师们的论文。学院官网上都有。大概看一下摘要之类的。秘诀是多写一些老师认同的。
　　3.复试情况/经验
　　除开留学生少数民族骨干计划之类的，统招一般是7进5。进复试近三年分数线都是370+。但最后一名除了特殊计划，一般都是陪跑。所以385以上比较有戏。400+多注意面试就可以。
　　复试只有面试。主要考察专业素养，对学科前沿了解，英语能力以及个人自身经历。知识性的考察需要回头多看专业课，多看老师的论文，也要关注当年图情热点。
　　复试要做到礼貌，大方，着装适当就可以，不必非要西装革履，但要有学生样。也不必非要化妆。这个都是无所谓的。不过气色太差还是注意修饰一下。
　　北大还是比较重视复试的。在意你的性格啊知识啊。注意性格方面一定要谦虚。不用句句道歉对不起，也不能特别自信，不求上进。对自己简历上写的东西要特别清晰。不能有模糊的地方。如果被问倒就会很尴尬。
　　我个人来讲准备复试比较草率。初试没出成绩的时候，以为自己凉了。当时一直忙着投简历找工作，侥幸拿到一个产品offer本打算去干了。没想到进了复试。然后没过几天就甲流。所以零零碎碎，真正从3月份才开始准备复试。当时基本上主要就是看看论文，听听b站上一些老师的相关讲座和线上学术论坛。这个时候就要思考自己的研究方向了。不然就会和我一样，录取了还特别困惑。不知道该干嘛。有所思考后大量看这方面的论文，注意做笔记和整合。然后基本就没什么问题。
　　4.给学弟学妹们的鼓励、建议
　　考研越来越卷，备考的时间越来越长。这段过程中可能会发生很多变故，恋情的失败，友情的嫌隙，学校课业和实习的挤压，和同学的交往、以及内心时不时涌现的自我怀疑，因此，我认为在这条旅途上找到一两个相适的朋友作为研友、更作为战友是非常不错的路子。
　　双方要互相监督，及时复盘。适当给予鼓励，共享资源。
　　此外，请大家不要太紧蹦。要松弛，虽然我们说了“战”，譬如所谓一战，二战，多战，但并不意味着这本来就是战场。如果太过紧绷，反而不适合超常发挥。面试的时候老师可能也会怀疑：仅仅这样一件小事就如临大敌？能做得了科研吗？会不会太偏执？
总之，尽管战略上我们势必要一研为定，但是在战术上却可以适当放松。
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