??5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理及求解。

9．一个总体和两个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体和两个总体参数的检验。

13．方差分析的基本原理。

14．单因子方差分析的实现和结果解释。

15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

16．一元线性回归的估计和检验。

17．用残差检验模型

的假定。

18．多元线性回归模型。

19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；

20．多重共线性现象。

21．时间序列的组成要素。

22．时间序列的预测方法。

二、 概率论

1．事件及关系和运算；

2．事件的概率；

3．条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；

4．随机变量的定义；

5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

7．随机变量的期望与方差；

8．随机变量函数的期望与方差；

9. 多维随机变量及其分布；边际分布函数、边际密度函数、随机变量间的独立性。