??专业解析——人工智能

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、控制工程等学科的前沿综合性科学。（英语：artificial intelligence，缩写为ai）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科

学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（andreas kaplan）和迈克尔·海恩莱因（michael haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

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陕西【人工智能】专业院校推荐：西安交通大学

院校实力：软科最新排名14

报考推荐指数：☆☆☆☆☆

西安交通大学——人工智能学院

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?1.发展历程

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?1958年西安交通大学在国内首批创建的“自动控制”专业，1981年首批获得“控制科学与工程”硕士和一级学科博士授予权，1982年设立“模式识别与智能系统”二级学科（2001年被评为全国重点学科）。1986年在国内最早成立了人工智能专职研究机构——“人工智能与机器人研究所”（以下简称人机所），依托“模式识别与智能系统”二级学科，开展人工智能方面的教学、科研和高层次人才培养工作，已成为西安交通大学培养高层次人才的重要基地。

为满足国家重大战略需求，服务国家和地方社会经济发展，紧抓人工智能发展的重大历史机遇，充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，加快人工智能创新人才培养，2017年由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔，创办了“人工智能拔尖人才培养试验班”探索培养人工智能方向本科生，并于2018年招收第一届本科生。2018年12月在人机所的基础上成立“人工智能学院”，2019年3月获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格。

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西安交通大学人工智能研究是国内高校的先驱，国内首批“自动控制专业”，最早国内人工智能专职研究机构，全国自动化及人工智能领域首个创新团队——国家自然科学基金委员会“创新研究群体科学基金”资助群体，中国自动化学会首届caa自动化与人工智能创新团队奖，陕西省“三秦学者”创新团队支持计划（战略性顶尖团队），中国第一款宇航级别视觉信息处理芯片，“中国智能车未来挑战赛”四连冠。

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2.?师资力量

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人工智能学院拥有一支实力雄厚、结构合理、素质优良的师资队伍，中国工程院郑南宁院士为学科带头人，专任教师32人，教师中国家领军人才7人、国家青年拔尖人才5人，国家级高层次人才占比超1/3。此外，还聘请来自马耳他大学、微软亚洲研究院等国内外高校和科研机构的特聘教授开设专业课和实验课。

人工智能学院教师团队获得国家自然科学基金委员会“创新研究群体科学基金”首批资助(2000年，全国人工智能领域首个创新团队)，陕西省“三秦学者”创新团队(战略性顶尖团队)(2019年，全省高校科研机构首个战略顶尖团队)，中国自动化学会“自动化与人工智能创新团队”(2019年，全国首批人工智能创新团队)。

2019年初，位于华盛顿州西雅图的艾伦人工智能研究所(allen institute for artificial intelligence，ai2) 发布了一项新的研究报告，显示中国的人工智能研究在质上开始有了赶超美国的趋势。数据显示，论文被引用次数最多的中国学术机构第一位是庞大的中科院，而西安交通大学则位于大陆高校第三位，仅次于清华大学和上海交通大学，引用次数高达91559次。

? ?2019年8月，acemap团队开发了全球顶级研究机构排名系统acerankings，该排名系统根据中国计算机学会（ccf）推荐的a类会议和期刊上发表论文的引用量，对中美top50的研究机构和相关学者进行了排名。西安交通大学在2009至2019年十年间论文引用量位居全国研究机构第五名，进入前五名的机构还包括：清华大学、中国科学院、中国科学技术大学和北京大学。其中，根据过去十年期间的统计数据，西安交通大学在ccf推荐的a类会议和期刊上发表论文405篇，引用量2.4万余次。特别是，在人工智能领域，西安交通大学发表论文141篇，引用量1.9万余次，引用量位居全国第4名；在计算机视觉与模式识别领域两大顶级会议cvpr（ieee国际计算机视觉与模式识别会议）、iccv（ieee国际计算机视觉大会）上发表论文66篇，引用量1.6万余次，引用量位居全国榜首。

? ?郑南宁、孙剑、龚怡宏、刘妹琴、陈霸东5位教授同时入选2020全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，表明在人工智能相关领域具有突出的国际影响力。

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3.?科研贡献

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自上世纪80年代末，西安交通大学人机所就形成了一系列具有前瞻性和先导性的成果，代表了我国当时机器视觉研究领域的最高水平。人机所取得的主要成就有：

●?我国第一套高性能机器视觉与车辆牌及车型识别系统；

● 我国第一台精密装配机器人视觉系统jzr-v；

●?在国内率先开展无人驾驶研究，研制出一系列无人驾驶验证平台；2014年团队获ieee智能交通系统杰出团队奖，2017-2020年连续四年获”中国智能车未来挑战赛”冠军，推动了无人驾驶关键技术的研究与应用；

●?在复杂动态交通场景理解、无卫星导航实时定位和路径规划等方面取得了突破性进展，在国内首次实现l4级无人驾驶智能车；

●?2019年，编写出版内容丰富、前沿交叉的《人工智能本科专业知识体系与课程设置》一书(中英文，63万字)?引领和带动了我国人工智能本科教育的发展，成为目前国内人工智能本科专业建设方面最具影响力和权威性的指导书，并受到国外一些著名高校极大关注。

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人机所在国家重点项目和世界学术舞台中也发挥着巨大作用：

●?赋能贡献我国探月重大专项三期工程”嫦娥五号”月壤表采机械臂视觉系统，实现视觉引导的月壤采样和装填(2020年12月2日首次完成我国地外天体采样返回》，解决国防重大工程中视觉芯片与系统的“卡脖子”问题；

●?提出视觉场景理解立体对应计算的markov网络模型。2003年，其代表性论文“stereo matchcing using belief propagation”发表在ieee trans. pami(被引用1770余次，截止2022年3月25日)，成为国际公认的计算机视觉领域重要基础理论突破，并被写入国际计算机视觉经典教科书；

●?建立的视觉注意力计算理论，揭示了视觉特征激励注意的作用机理。2010年，其代表性论文“learning to detect a salient object”发表在ieee trans.pami(被引用约2930余次，截止2022年3月25日），国际著名学者评价为“引领视觉注意力研究的第二次热潮”;

●?主持研制出我国第一颗宇航级视觉信息和图像处理芯片sv120-rhd，解决了航天视觉系统核心芯片的“卡脖子”技术，为我国国防重大工程做出重要贡献;

●?主持设计出世界上第一款可重构并行千核模拟器，用于我国“神威·太湖之光”超级计算机众核处理器的片上网络结构的仿真和研制（该超级计算机2016至2019年连续4次蝉联世界超算榜单500强第一名)。

●?自主研制面向自主智能体的神经网络推理芯片hipu200，无人驾驶汽车搭载该芯片可以高效完成障碍物检测识别、车道线检测及红绿灯检测识别等感知任务，算力优于国际知名公司mobileye的 eyeq4芯片，优于地平线征程5处理器。

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4.?主要科研获奖情况

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西安交通大学人机所先后获得国家级科研奖6项、省部级科研一等奖4项；国家自然科学二等奖、国家发明二等奖、国家科学进步二等奖(2项)、国家科学技术进步三等奖等：

●?视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法-国家自然科学二等奖，2016年；

●?数字视频时-空自适应处理关键技术及应用-国家技术发明二等奖，2007年；

●?jzr-v精密装配机器人视觉系统-国家科学技术进步二等奖，1996年 ；

●?二维目标实时分析与跟踪系统-国家发明四等奖，1995年 ；

●?高性能机器视觉及车型与牌照识别系统-国家科学技术进步二等奖，1991年。

● xxxx，陕西省科学进步奖（专用项目）一等奖，2020年；

●?人脸图像智能处理系统-陕西省科学技术一等奖，2006年 ；

●??数字视频扫描格式转换与处理专用集成电路-陕西省科学技术一等奖，2004年 ；

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5.?当前主要科研方向

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●?视觉信息处理的脑认知、计算模型及选择性注意机制

●?人工智能与概念抽象学习●?模式识别与视觉场景理解●??机器学习与视觉内容解析●?大规模知识处理与人机混合智能系统●?混沌神经网络及其联想记忆机制●??类脑(受脑启发)计算架构与分布互连存储●??计算视频及面向图像和数字视频处理专用vlsl实现●??新型显示处理及soc设计●?无人驾驶与智能辅助安全系统●??开放架构的视觉信息计算系统与应用集成●?外骨骼机器人与脑机接口●??远程自主系统与野外机器人●?自适应信号处理与医学图像处理?

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6.?人才培养

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在30余年的发展过程中，人机所逐步形成了独特的育人文化和制度，取得了一批在国内外具有重大影响的成果，培养了一批学术界和产业界的领军人才，成为高水平创新人才培养的重要基地。特别是，培养出国际人工智能领域45岁以下顶尖科学家、前微软亚洲研究院首席研究员、现任旷视科技首席科学家孙剑博士，其提出的“深度残差网络resnets”成功地解决了深度神经网络训练难的世界级难题，成为国际图像识别领域的重大突破和深度学习技术发展的重要里程碑。

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人工智能本科专业旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野，未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。2018年10月发布了“西安交大2018版人工智能本科专业课程设置”，形成了包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8个专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成，多门课程采取多主题（topic）授课方式。来自校内人工智能学院、自动化学院、计算机学院、电气学院、经金学院、医学院、人文学院等院系的教师，马耳他大学、南京大学、陕西师范大学、中科院自动化所、中科院沈自所、微软亚洲研究院、旷视科技等国内外高校和科研机构的特聘教授和人工智能企业的顶级专家将组成实力雄厚的教学团队。此外，海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教学。

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2022报考情况汇总

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备考指南

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