原标题：考情分析｜最新解读倾力整理！中南大学应用统计（432）专硕考研

本文包含以下内容：①学院/专业介绍②专业情况介绍③23级拟录取名单④就业前景介绍⑤近五年专业复试分数线⑥考试科目介绍⑦专业课考试大纲⑧复习全程规划⑨关于复试

01学院/专业介绍

中南大学坐落在中国历史文化名城──湖南省长沙市，占地面积317万平方米。学校设有30个二级学院，拥有享“南湘雅”美誉的湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院3所大型三级甲等综合性医院及湘雅口腔医院。

数学与统计学院于2002年5月由原长沙铁道学院、中南工业大学、湖南医科大学的数学学科合并组建而成。学院下设基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率与统计学系、高等数学教学研究中心、数学教学实验中心、党政综合办公室和学生工作办公室。

学院现有教职员工132人，其中专任教师106人；教师中有教授40人、副教授及相应职称教师49人；学院拥有著名数学家华罗庚奖获得者侯振挺教授、解决“西塔潘猜想”的青年学者刘路研究员；入选包括国家杰出青年基金获得者在内的国家及湖南省人才计划教师14人，16人担任国内外重要期刊编委及学术组织负责人。

02专业情况介绍

专业方向及学制

院校名称：

数学与统计学院

代码及专业名称：

专业报录数据：

学制：三年制

学费、奖学金情况

（一）学费

专硕：14000（元/生·年）

（二）奖学金

为进一步完善研究生奖助学金体系，加大研究生奖助学金投入，促进拔尖创新人才培养，结合学校实际，制订本办法。硕士研究生学业奖学金一年级新生分 2 个等级标准：推免生每生每年 1 万元，非推免生每生每年 0.8 万元；高年级分 3 个等级标准，一等奖每生每年 1.2 万元，二等奖每生每年 0.8 万元，三等奖每生每年 0.5 万元。

03：23拟录取名单

04就业前景介绍

应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。各行各业发展十分迅速，各领域如果想做的更好，必须了解市场，了解行业走势和行业概况，这就需要许多专业数据作为依托，更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析。

应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计的相关工作等等。

05近五年专业复试分数线

06考试科目介绍

考试科目：

①101 思想政治理论

②204 英语（二）

③303 数学（三）

④432 统计学

初试参考书目：

贾俊平《统计学》 （第8版），中国人民大学出版社

杨金秀《统计学原理》 （第2版），中南大学出版社

茆诗松《概率论与数理统计教程》（第三版），高等教育出版社

07专业课考试大纲

432统计学考试大纲

i.考试性质

统计学硕士专业学位《统计学》考试是为我校所招收统计学专业硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士学位所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型的统计专业人才。

ii.考查目标

《统计学》考试的要求是:测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计理论和统计方法。

具体来说，要求考生：

1.掌握数据收集和处理的基本方法。

2.掌握数据分析的基本原理和方法。

3.掌握基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

ⅲ.考试形式和试卷结构

1、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150分，考试时间为180分钟

2、答题方式

答题方式为闭卷，笔试。允许使用计算器(仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)，但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器

3、试卷内容结构

本课程考试采用四种题型，具体题型及分值分布如下:

1、单选题， 约25%;

2、 简答题， 约 25%;

3、计算题， 约 40%

4、问答题， 约10%

ⅳ.考试内容

第一部分 数据的搜集和整理

应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案:党握统计调查的且体方法以及不同方法的特占及适用条件:重点掌据统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据:掌握统计表的构成内容和设计方法。

第二部分 统计数据的描述

应注意理解绝对数和相对数的不同特点和运用原则，掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，较熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

具体考核主要包括:

1)用分布特征来概括地描述数据分布的特征和规律。

2)集中趋势的测度:众数、中位数和分位数、均值、调和平均数、几何平均数。

数据的类型和所适用的集中趋势测度值，各种测度值是否受极端值的影响，均值是最重要的一个统计量，均值的性质，众数、均值和中位数的比较。

3)离散程度的测度:异众比率、四分位差、方差和标准差、极差、平均差和离散系数。

方差和标准差是最重要的测度值，样本方差和标准差的计算，不同总体比较离散程度的方法。数据的类型和所适用的离散程度测度值。

第三部分 方差分析

应注重理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析的双因素方差分析的技术。

具体考核主要包括:

1)作为方差分析的数据的表格形式，常用术语:因素、水平。方差分析的基本假定(注意实际数据只能近似地符合这种要求)。方差分析的原理:两个来源的差异，分别用两个方差来测度，水平间方差和水平内部的方差。

3)双因素方差分析的类型，掌握无交互作用的双因素方差分析的分析表和离差平方和的分解。

第四部分 相关与回归

应深刻理解相关与回归分析的基本原理和统计思想，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法:重点掌握一元线性回归直线的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法;理解判定系数和估计标准误差的意义和作用;了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。

具体考核主要包括:

1)区分数关系和相关关系或统计关系。相关系数是一个重要指标，要结合几何图形理解相关系数的性质和直观意义(如何说明x和y之间的线性关系)。

2)一元线性回归模型的基本假定，对参数的最小二乘估计。残差平方和最小化过程，回归方程的显著性检验，注意离差平方和的分解公式，总离差平方和等于可归平方和加上残差平方和。掌握回归方程检验的方差分析表。能够计算样本决定系数。

3结合理解预测及其应用。

4多元线性回归模型的形式和基本假定，离差平方和的分解和方差分析表。回归系数的显苦性检验。多元线性回归的预测。

5)熟几种可以化为线性回归的曲线回归:指数函数、幂函数、双曲函数、对数函数和s 型曲线。

第五部分 时间数列分析

应在了解时间数列概念及类型的基础上，熟练掌握时间数列各分析指标的计算方法及指标间的关系;掌握时间数列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。

具体考核主要包括:

1)时间数列的定义和数据的表现形式(注意所采用的时期，如年、月、日)，时期序列，时点序列观察值。

2)时间数列的水平分析:发展水平与平均发展水平，注意区分相对数和绝对数:增长量与平均增长量。

3)时间数列的速度分析:定基与环比发展速度，定基与环比增长速度;平均发展速度与平均增长速度:年度化增长率。

4)长期趋势分析，四种基本因素是最重要的基本概念，必须牢记。长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。随后的学习内容就集中在时间数列的来法模型上。学习中要注意各种方法使用的假定和优劣。

5)长期趋势变动:线性趋势和非线性趋势两种分析方法。通过演算来熟悉简单移动平均法及其意义。线性模型法实质上和已经学过的最小二乘法(线性回归中)没有什么差别，在非线性趋势分析中也是用最小二乘原理来配合趋势，常见的有二次曲线，指数曲线和修正指数曲线等;理解选择趋势线的一般方法。

6)季节变动分析:季节变动在实际生活中的意义，季节指数是一个重要概念，按月(季)平均法，趋势剔除法，季节变动的调整(即从时间序列中别除季节变动)。

7)循环波动分析:通常是从时间数列中消去趋势变动、季节变动，剩下循环波动和不规则波动，然后将结果平滑以消去不规则成分。

第六部分 指数

应在了解指数的性质与分类的基础上，深入理解各种指数的编制原理:熟练掌握各种指数的计算方法、特点及其应用场合;能够熟练适用指数体系对实际社会经济现象进行分析。

具体考核主要包括:

1)指数的性质:相对性、综合性和平均性。

2)指数的分类:数量指数和质量指数、个体指数和综合指数、简单指数和加权指数、时间性指数(定基和环比

)和区域性指数。

3)加权指数，注意确定权数的方法，拉氏指数和帕氏指数，学习这两种指数可以加深对质量指数和数量指数的理解。加权平均指数的两种形式，基期总量加权和报告期总量加权。

4)用指数体系进行分析，结合例题可以看到如何分析现象发展变化的绝对数量及各因素的影响数额。分析变量影响指数和结构影响指数对总体平均数变动的影响。

08复习全程规划【仅供参考】

政治：

六-八月

采用自学的方式，合理规划每日任务量，配套写完一遍《1000题》。并且分析错题，拿一个本子，把错题对应的知识点提炼出来，时常翻阅、加深记忆。

十月

强化阶段，依旧是通过刷题来巩固知识点。在写题目时，遇见模棱两可的、不熟悉的知识点，及时翻开你的教材查阅，并且一定要把不了解的、做错了的题目对应的知识点，拿个本子写下来，印在脑在里。做题一定要做出效果来。

十一月

选择题按照一到两天一卷的速度完成，同样也是记录下错题对应的知识点。我从模拟卷陆续上市以后，就基本保持着一天做一张试卷的选择题部分，保持手感，开拓眼界。这里所说的“眼界”，就是对考研政治中所出现的一些材料和新提法不陌生，到了考场，相信自己已经做了足够的题目，有足够的自信应对，而不会慌忙。

十二月

我的主观题，只背了肖四肖八，没有再背其他的内容，关于 《背诵手册》，我也是看到了考试前的一晚。本书可以 助大家做选择题。在时间允许的情况下，尽量多过几遍。

英语二：

背单词唯一的方法就是：反复反复反复！从三月份一直到考试当天，我每天早上起来第一个学习任务都是背单词。单词一旦间断背诵就会生疏，做题目总有一种“我好像认识这个单词，但是不知道是什么意思”的感觉，所以要反复多次，千万不要觉得自己会了就偷懒。总体上说，真题反复刷，每次都有新的收获，不要记答案，要自己推理自己做。五月份开始准备阅读，直接上手做英一、英二真题，但是错误较多，特别是英一。于是听了 老师的阅读课，让我对阅读题目的理解达到了新高度。所以很推荐大家看唐老师的阅读课！五月份开始做英语真题时第一遍刷翻译题，英语二的翻译总体问题不大，大家要注意对个别词句的掌握和句子通顺。开学后做的事就是反复刷英一和英二的翻译，一直到考前都是如此。在听完语法课后会发现自己能够更好处理长难句，特别是从句，翻译的句子也更加通顺。对于完型和新题型我并没有太多技巧，新题型本身难度不大，平时在模拟时错误率就不高。对于完型，分值小但是很耗费时间，而且难度也比较大，所以推荐大家最后再做完型；此外，我认为完型考察的并不只是英语能力，最重要的是把握句子之间的逻辑关系。

数学三：

现在-6月底：了解基础概念，建立知识框架。基础阶段可以说是考研数学备考中，最难的阶段了，如果不小心看到真题试卷，放眼望去全是自己做不出来的题。7月-8月：暑期阶段，重点培养大家的解题能力。练习每章的题型，掌握每个题型的解题技巧。自己能做真题是检验此章学会的唯一标准！9月-11月：以套卷形式，过完最新10年真题。第一要检验会不会做，知识点有没有遗忘，第二要有精准的做题时间考量，考研数学3个小时，看似充裕，实际一套题做下来往往时间所剩无几，甚至不够用。12月-考前：最后的复习阶段，大家不要一味地训练难题，把基本的做题思路忘掉

专业课：

贾俊平统计学至少要看两遍，我第一遍学习课本的步骤是：课本看一章——做学习指导书——第二天复习+做思维导图，如果是跨考，个人认为最晚六月份就要开始了，当然如果现在才开始也不要慌，每天时间可以往专业课上倾斜一点。本专业的话，九月份开学前要过完第一遍课本。这只能算比较合适的时间，因人而异。《统计学》掌握好之后，《统计学原理》学起来就比较容易了。中南432的真题没有固定的题型和题量，比如12/13/14三年有选择，15年开始直到19年都没有，20年惊现15个选择，21年又没了。所以怎么考不重要，重要的是考了什么。另外还会遇到一些奇奇怪怪的题目，比如16年需要设计一份问卷，48分，几乎是三分之一的分数，而后面的年份没涉及过问卷知识，就不用在这题上花太多时间。除了几个奇怪的题目，从12年开始，每一年的真题都要好好总结，考察的知识点重复率很高，简答会直接考原题。真题里很多东西都不在官方给的课本里，可能是年份久远那会还没给参考书目，也可能中南的出题风格就是老师对我们的考验之一，总之不要试图寻找老师按哪本书出的题，出题老师的心思你别猜~

09关于复试

复试时间：

3月28日下午2:00-4:00进行报考资格审查

下午4:30-5:30心理测试

3月29日上午9:00-11:00专业课笔试

下午2:00-6:00专业面试

复试内容：

复试内容包括三个方面：专业课笔试、思政及外语能力测试、综合素质及能力测试

1、专业课笔试：专业课笔试考试时间为2小时，满分100分。统计学和应用统计测试内容为应用回归分析、抽样技术、概率论与数理统计。

2、思政及外语能力测试：思政及外语测试采取听说交流的形式（面试），每名考生的测试时间一般不少于5分钟。思政不计分，考核等级为“合格”和“不合格”，考核不合格不予录取。外语测试满分100分。

3、综合素质及能力测试：综合素质及能力测试采用面试形式，满分100分。每名考生的面试时间一般不少于10分钟。

录取规则：

根据分专业计划按复试总成绩从高到低录取，复试单科成绩低于60分不予录取。

总成绩计算：

总成绩=初试总分+复试总分。

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