根据教育部印发的《专业学位研讨生教育打开方案（2021-2025）》指示，到2025年，会将硕士专业学位研讨生招生规划扩展到硕士研讨生招生总规划的三分之二，并大幅添加博士专业学位研讨生招生数量。
假定你是在职人士，主张选择专硕，备考压力小，可以统筹学业作业和家庭。
双导师准则，直对作业
专硕一般会树立校表里双导师制，以校内导师辅导为主，校外兼职导师为辅。比方说对新传专业来说，校外兼职导师为新闻出书和新媒体业界具有高档专业技能职务的专家专家，参加学术前沿讲座、专业实习辅导、论文辅导等多个环节的作业。
学制更短，时刻就是金钱
学硕要读3年，而专硕的学制一般是2-3年，关于在乎时刻本钱的考生，专硕无疑对错常好的选择。这样将会有更多时刻为自个的作业方针打基础，一起也能更早步入职场，究竟有些作业的性质就是一步晚、步步晚！
非常好上岸、非常好结业
专硕历年来分数线都低于学硕，考试内容更倾向于实习方面，也对跨考生更友爱。一起，在结业论文方面，专硕论文方法可多种多样，鼓舞选用调研陈述、方案方案、产品开发、事例分析、项目打点、文学艺术作品等多种方法。

关于在职考生而言最实践的，还大约是当前方针院校的专硕培育才能。专硕培育水平越好的高校，作业商场天然对其培育出来的专硕人才认可度也高。
华理mem项目课程设置
大数据商务分析
人类社会进入了大数据年代。全球公司越来越重视大数据给自个带来的机缘或许冲击。越来越多的公司盼望具有大数据才能，而具有大数据才能的要害应战在于如何将数据转化为事务价值。
根据此，本课程模块依照数据、分析、洞悉、抉择计划的大数据抉择计划思维方法设置课程，课程包括：《云核算及商务使用》、《人工智能及使用》、《大数据商务分析》、《文本常识发掘与商务使用》、《商务智能》等。方针是培育学生将商务大数据分析技能使用于公司打点与运营活动的实习才能，一起培育学生立异性地发掘大数据商业价值的思维方法。
为了获得非常好的教育作用，本课程模块归纳选用教育互动软件、实验、mooc、公司课堂、行为学习、公司参访等多种教育办法和办法。
经过本课程模块的学习，学生将会体系学习到如何发现“数据资产”，如何辨认大数据使用的商务场景，如何立异性地使用大数据推进事务打开，公司数字化转型的途径等有关的理论、技能和办法。
例如：曩昔，咱们与客户接见会面，展示咱们的产品，假定用户不喜爱，浪费了许多的本钱却一无所获。大数据分析可以协助公司非常好地晓得客户所想要的产品，咱们可以经过交际媒体、微博、用户行为数据搜集信息，而且这些信息都是实时搜集到的，公司可马上做出反应。如何关于交际媒体、微博这样的平台上的文本数据进行发掘？文本常识发掘课程会给你答案。
智能制造与才智运营
《大数据与事务流程打点》、《制造业运营流程仿照》、《智能供给链方案与方案》这三门课程，旨在解析智能制造情境下，数据如何在事务流程中有用流转以前进公司运营功率；《物联网与智能制造》《云核算与商务使用》，着力培育学生将领先技能与事务流程之间树立联络的才能；《智能制造与商业方法立异》，会要点解析制造公司如何根据商场改变进行数字化、智能化转型晋级。
模块课程将归纳选用公司课堂、事例教育、行为学习、实验等多种教育办法和办法，协助学生非常好地了解有关常识。
特别是，模块课程还创造性地进行了“工科课堂”的教育实习，引入校表里机械、核算机、主动化等领域内具有丰厚的研讨和商业实习经历的外部师资与课程组教师协作教育，获得了非常好的作用。
经过这个模块课程的学习，学生可以就如何运用物联网、云核算、大数据等领先信息技能改进传统制造流程中的低效环节，优化公司价值创造进程提出处置方案。
学生可以从数字化的视角去解析制造公司的事务流程，并经过有关技能和事务流程重组完成公司运营的数字化、智能化转型。
例如，一个典型的配备制造公司，如何从传统的“卖产品”，改动为根据智能化技能完成“卖效能”这样全新的商业方法。
经过这个模块课程的学习，学生必定会对类似这样的疑问有全新的思考。而在教育中，咱们发现，越来越多的学生初步思考智能制造实习中的疑问，甚至现已将课程大学到的东西带回公司，推进公司进行实践的数字化、智能化转

型作业。