对于研究生来说，科研软件的学习是必须的，但是这个的前提是你必须对一些科研软件有所了解，很多学生研究生毕业了，居然连最基本的科研软件都不知道，了解更多的科研软件，能够让自己的研究生生活更加轻松，学长今天总结了一些科研软件，非常齐全，希望对小伙伴们有用呀！

科研必备软件总结

一、论文下载工具

1、中国知网

(国内最权威的论文数据库 https://www.cnki.net/）

2、谷歌学术镜像

(免费，https://ac.scmor.com/#opennewwindow)

3、谷粉学术

(免费，https://gfsoso.99lb.net/)

4、Google学术搜索

(强大，且免费，https://scholar.google.com/)

5、ResearchGate

(强大，学术交流平台，https://www.researchgate.net/)

6、Web of Science

(研究生都在用，https://videos.webofsciencegroup.com/)

7、Sci hub

（非常实用，论文基本能够搜寻到。）

二、文献管理

1、Endnote

(强大，权威，中英文支持友好，跨平台同步性强)

2、Zotero

(免费，可以作为浏览器插件)

3、Mendeley

(免费，但中文易乱码)

4、NoteExpress

(对中文友好，英文体验感不佳)

5、CNKI E-Study

(知网推出的科研工具，适合管理中文的硕博caj文献)

6、Jabref

(适合于使用有代码功底，使用LaTeX的人员）

7、Biblioscape

(对中文支持不太好)

三、文献阅读

1、福昕阅读器 +Endnote

(王炸组合!强推，文献管理与阅读的完美体验)

2、Adobe Acrobat

(老牌软件，功能强大，体验感也不错，但不太喜欢它的界面)

3、CAl viewer

(知网旗下，适合阅读，caj为后缀名的硕博论文)

4、CircusPonies Notebook

(小众，体验感一般)

四、阅读笔记

1、OneNote

(YYDS，功能强大，界面简洁美观，同步性较好，且具有office强大的编辑能力；支持图片插入和表格编辑。win 10版本比2016版本好用)

2、EverNote

(印象笔记，使用过一段时间，体验不如OneNote)

3、有道云笔记

(体验感一般)

五、论文翻译

1、Google翻译

(强推，打开网页使用。https://translate.google.com/?hl=zh-CN)

2、CopyTranslator

(鼠标即点即可直接进行文献翻译，对专有名词翻译较好)

3、Deep翻译器

(强推，翻译准确，可网页使用，https://www.deepl.com/zh/translator)

4、MedSci

(小众，专业词翻译)

5、CNKI翻译助手

(可以查询论文里的例句，对于写论文时很有用。https://dict.cnki.net/index)

6、有道翻译

(扩展功能较多，划词翻译功能超棒)

7、百度翻译

(翻译一般，不推荐)

六、思维导图

1、XMind

(强推，开源，同时支持MAC和PC版本）

2、MarginNote

(强推Mac用户，iPad上使用感绝佳!)

3、MindNode

(推荐Mac用户使用，个人感觉不错)

4、MindManager

(跨平台，但MAC版本不太友好)

5、iMindMap

（美观，但免费版本功能阉割)

6、FreeMind

(除了思维导图功能，笔记功能不错，但界面操作感一般）

7、幕布

(小众，但好用)

七、论文制图

1.Python/ R

(强推!!!开源的Python其强大的库，绝对满足你所有的数据分析。且画图绝美，比如:seaborn库、ggplot2包)

2、Matlab

(非开源，有破解软件。数据分析强大，但画图不如Python和R美观)

3、NCL

(气象相关专业常用，代码简单易上手)

4、ArcGIS

(地理专业常用，GIS必备，强大的空间分析和制图软件，YYDS)

5、Origin

(数据分析、科学绘图软件，支持多种格式图输出)

6、GraphPad Prism

(适合不会代码的娃儿，新版功能全面，比Origin好上手)

7、Microsoft Visio

（流程图软件，写毕业论文的娃儿必备)

八、编程软件

1、Spyder

(超好用的Python编辑器，界面友好，适合刚入门的小白，方便查看变量；更适合Python分析与制图)

2、RStudio

(好用的R语言编辑器，界面友好)

3、Matlab

(适合数学分析与建模，代码简单易上手)

4、Pycharm

(Python编辑器，扩展功能强大，能用Python 2.7，可以与Arcpy一起使用，但没有Spyder好上手)

5、VScode

(主流前端开发编辑器，体积小，运行快，但对变量的可视化不友好)

6、jupyter notebook

(允许把代码写入独立的cell中，然后单独执行；其灵活性和交互性非常强大；适合小白)

7、Notepad++

(插件较多，安装方便；但软件略大、不够漂亮、无法打开超大文件)

以上就是学长今天分享的关于科研软件的学习干货，希望对小伙伴们有用呀！