?“下一站，上岸”

这无疑是无数个奋战的考研人，最渴望听到的消息。

近几年，考研报名人数不断上涨，考试难度越来越大，考研竞争越来越激烈

根据研招网的官方统计，2023年研究生报考人数达到474万。

百万考生过独木桥，今年有多少考生能够上岸呢？

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2023年考研录取人数预测

一、历年考研报名、招生人数一览

据统计，2010-2023年间，中国考研报名人数以平均每年25.7万人的速度增长。其中，2022年考研报名人数激增80万，增长率达21%。

以上数据整理自教育部

二、2023年考研录取人数预测

据考研机构预测，今年的考研录取人数总计在120万左右，录取率为26.2%。我们用SPSSPRO数据分析网站的模型也来预测一波。

由于考研录取人数的预测涉及到多个因素，如考生数量、专业需求、各省及各大学院校的招生计划影响等等，且这些因素存在不确定性。

因此我们选用灰色预测模型GM(1,1)基于往年考研录取人数做预测。

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，适合中短期小数据的预测。

首先，打开SPSSPRO，上传收集来的历史数据

然后，选择灰色预测模型，拖入年份及录取人数

最后，点击开始分析，查看分析结果

一般后验差比值C值小于0.35则模型精度高，从上表分析可以得到，后验差比值为0.049，模型精度高。

根据模型预测结果，2023年研究生录取人数为116.28万人。

预测结果相比较去年的110.7万人，增长了约5.58万人。当前我国鼓励高校扩大招生规模，不出意外的话，今年考研录取人数应该会有所增加。

02

用层次分析法选择上岸院校

考研往往是几家欢喜几家愁，对于分数高的同学，大概率能进入复试环节上岸在望。

对于估分第一志愿没有希望的同学，了解调剂院校则是当务之急。

考研在调剂时可以选择多个院校，如何才能选出最合适的学校呢？学以致用，我们用层次分析法来做决策。

层次分析法是用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度

输出：各方案的量化得分或者同一级的指标权重。

首先，构建层次评价模型

打开SPSSPRO数据分析网站，选择层次分析法[专业版]，确定目标层、准则层以及方案层。

目标层为选择合适的考研院校

准则层是影响目标层选择的变量因素

方案层为目标院校

这里举例三所院校：华南师范大学、西南大学、东北师范大学为目标层。

准则层则选用学校排名、专业排名、 经济地理环境、奖金补贴政策。

然后，指标评分

通过各要素之间两两相互比较，确定各准则层对目标层的权重。简单地说，就是把准则层的指标进行两两判断，通常我们使用Santy的1-9标度方法。

最后，查看分析结果

层次分析法的权重计算(基于方根法)结果显示，学校排名的权重为60.426%、地理环境的权重为20.932%、专业排名的权重为10.92%、奖金补贴政策的权重为7.722%。

根据RI表查到对应的RI值为0.882，CR=CI/RI=0.081≤0.1，通过一次性检验。

因此，所构建的判断矩阵没有存在逻辑错误，结果可信。

注意，这里是使用一致性检验判断所构建的判断矩阵是否存在逻辑错误，如果不通过，则需重新构建判断矩阵。

基于指标层次单排序与方案层次总排序后，对于选择上岸院校最好的方案为华南师范大学，其量化得分为2.306。

以上仅为示范，大家可以根据自身的经验判断来衡量目标之间的相对重要程度！

最后，出分在即，希望考研的你不负努力得偿所愿，顺利考上自己心仪的院校。