一、个人简介

大家好，我是小P学长，来自江西吉安，现已被江西财经大学信息管理学院拟录取，专业为电子信息专硕。我在考研这条路上走了不少弯路，所幸结果圆满，取得了不错的成绩，成功上岸。在此，希望通过分享我的一些备考经验，能够帮助到备战23江财信息管理学院的学弟学妹。

我分享的内容主要包括：初试和复试的个人备考建议以及一些其他方面的建议。备考建议里面我会从三个方面进行展开：粗略谈一下各个学科的特点，近年考试的趋势；推荐一些我用过的比较好的教材及课程；分享我是如何学习该门学科的，以及针对该学科备考的一些小细节。

二、考情分析

?Part1.专业简介

?【信息管理学院电子信息硕士点简介】

本专业硕士点的培养目标是培养电子信息相关领域的人才，具有扎实的计算机技术领域的理论基础和系统的专业知识，并具备较强的从事软、硬件系统分析与设计能力；具有独立从事电子信息领域工程管理能力；熟练地掌握一门外语，并具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力和进行国际化交流的能力；具有实事求是、严谨的科学作风和良好的团队协作能力。

该硕士点目前包括以下五个研究方向：

1、大数据分析与管理

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。本方向主要培养具有良好的数据科学思维和一定创新能力，掌握大数据管理、分析和应用的专门技术，能够在金融、保险、电子商务、医疗健康、互联网、公共安全等领域从事大数据管理、分析和应用的复合型高层次工程技术人才。

主要研究内容：大数据系统分析与设计、大数据管理平台、大数据分析与处理。本方向属于多学科交叉方向，针对不同行业（金融、保险、电子商务、医疗健康、互联网、公共安全等）的不同模态大数据，利用先进的计算机技术对其进行有效组织和管理，并结合领域知识对其进行深入分析和处理，为相关行业提供决策支持。

2、数据与知识工程

人类社会正处于信息时代，正在向知识型社会迈进，知识型社会以知识的创新、学习和处理为核心。人类面临的主要问题之一是数据爆炸和信息泛滥，如何从海量数据中提取出有用的知识，加以总结、归纳、利用，在此基础上进行创新，是研究者们要解决的一个主要问题，也是数据与知识工程研究的问题。本方向以数学、计算机科学、统计学、人工智能等相关领域的理论和方法为手段，研究数据和知识的处理及应用。

主要研究内容：数据挖掘（文本挖掘、领域数据挖掘等）、Web 数据管理（信息抽取、Web 数据集成、信息检索、社会网络分析等）、情感计算（商品评论、新闻、社交媒体等文本数据的情感分析，舆情分析等）、自然语言处理（命名实体识别、文本分析、文本生成、知识问答等）等。

3、多媒体技术

多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等多类信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技术。近年来，随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用，作为人工智能系统的重要组成部分，多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点，并被广泛运用于智能监控系统、无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等各类系统中。

主要研究内容：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理等。

4、计算机网络与安全

计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式的数据，进而为人类提供信息交互和资源共享服务。互联网、局域网、移动通信网等基础设施使人们可以随时随地接入高质量的网络；物联网、云计算、移动互联网等技术从兴起到大热再到全面实施，为科学研究、社会管理、企业运营及人们的日常工作学习和生活提供了极大的便利；大数据、人工智能等当下最热门的领域同样离不开计算机网络技术，特别是分布式存储和计算技术的支持。

主要研究内容：无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web 系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。

5、VR专项开发

信息管理学院于2022年招收20位VR专项的电子信息的考生，由于今年是第一次开辟VR专项，具体的培养方案以及研究方向大家可以于2022年9月份关注江西财经大学信息管理学院官网，浏览最新的培养方案以了解最新的信息。

Part2.主干课程（此处为电子信息专业）

必修课包括：工程数学、高级算法设计与分析、高级分布式系统、数据挖掘与应用、工程伦理、论文写作与规范。

专业选修课包括：统计学习与深度学习、优化理论与方法、数字图像处理、自然语言处理、计算机网络与信息安全、软件体系结构、面向对象方法学、大数据管理技术、信息与编码、计算机体系结构、人工智能原理及应用、高级计算机网络等。

任意选修课包括：数据与知识工程、计算机视觉、计算机网络与安全、虚拟现实技术。

Part3.研究方向

1.研究方向大体如下：

①数据与知识工程

②多媒体技术

③计算机网络与安全

④大数据分析与管理

2.参考书目：

《C 程序设计：方法与实践》刘喜平、万常选、舒蔚著，清华大学出版社 2017 年版。

Part4.为什么选择电子信息专业

对于选择这个专业我有如下的一些理由：

一、信息管理学院的电子信息专硕可以理解为计算机科学与技术专硕，由于2018年政策原因统一改名电子信息，这一点我希望大家明白。此外，就业市场对于计算机行业的人才也一直具有比较大需求。在掌握了基础学科之后可

以选择自己感兴趣的细分方向进行发展，具有一定的自由选择性，出路较多。

二、个别年份初试分数线低至国家线（但近两年水涨船高了）：要论其中缘由，一部分是因为前几年考研人数并未达到近期如此之高，导致有些专业的招生并不饱和，而且很多考生并未注意到江西财经大学电子信息的招生。还有就是近两年新冠疫情影响，导致就业市场需求量下降，更多本科毕业生找不到自己满意的工作，因此愿意花时间提升自己的学历，更好面对就业。

三、本人本科专业为计算机科学与技术专业，就目前而言计算机专业的就业市场还是比较广阔的，不论是进入企业还是其他行业都会有不错的选择，而且计算机专业之后就业的薪资也一直都是处于一个比较高的水平。

四、对于那些将来打算在江西发展的考生来说，江西财经大学绝对是一所非常不错的选择。不仅如此，江西财经大学在周边省份如：福建、广东等地区依旧有比较高的影响力和认可度。

Part5.哪些人适合报考电子信息专业

所以，这个专业适合哪些人呢？

一、求稳的考生。电子信息这个专业各个学校的参考书目、出题风格都有不同，你需要找到真题去确认最适合自己的试卷是哪一个学校的，然而近几年，更多的学校加入了408的队伍。经过近两年疫情的影响，越来越多的人会加入2023考研大军，江财电子信息专业或许祝你实现未完成的梦想。

二、适合复习时间短的或复习重心需要放在其他科目上的人。本人今年亲身经历，在比较短的备战时间下，电子信息专业的专业课相对来说比较轻松，在合理的安排下，你可以用较少的时间花费在专业课的复习上，转而将时间用在数学等重要科目。

Part6.考核形式

大数据专业的总分由初试成绩、复试成绩占比为2：1构成，其中，初试总分500分，复试总分250分。

初试总分500分：

政治100分+英语二100分+数学二150分+专业课150分

复试总分250分：

参考书目：《软件工程导论》（第6版），张海藩著，清华大学出版社，2013年。

外

语面试50分+综合素质面试100分

Part7.分数线&录报情况分析?

近2年信管电子信息复试比&录报比分析