?江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有97年

的历史，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。如今，江西财经大学统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学院现为江西省统计学科联盟“盟主”单位。

1、学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（m.a.s）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是:学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报，并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。2017年统计学科在教育部第四轮学科评估中获a-等级（江西省仅4个学科获评a等级）。

2、师资与团队 在40多年办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工83人，其中专任教师70人，讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），全国模范教师1人，国务院政府特殊津贴2人，国家社科基金评委1人，教育部经济学类教学指导委员1人，教育部新世纪优秀人才1人，国家有突出贡献的中青年专家1人，江西省政府特殊津贴2人，赣鄱555工程人才3人，井冈之星2人，江西省青年科学家2人，江西省教学名师3人，江西省模范教师1人，江西省井冈学者特聘教授1人，江西省双千计划人才2人，江西省青年井冈学者4人。博士生导师16人，教授19人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国，澳大利亚和新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
3、招生专业方向及考试科目学术学位硕士研究生（拟招收68人）
统计学（授经济学学位）（专业代码:020208）（学制3年）
主要研究方向:经济统计本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。金融统计本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。市场调查与数据挖掘本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。数据工程本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
统计学（授理学学位）（专业代码:071400）（学制3年）
主要研究方向:数理金融本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。应用统计本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。统计计算与统计软件本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对r/pyphon/sas等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。教育统计与人工智能本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
数量经济学（专业代码:020209）（学制3年）
主要研究方向:计量经济理论及应用应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。数理经济理论及应用综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，研究金融政策工具的适用性和有效性。

专业学位硕士研究生（拟招收147人）
应用统计硕士（专业代码:025200）（学制2年）主要研究方向:
经济统计本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。金融统计（含保险精算和风险管理）本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。应用统计本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。数据工程本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
4、培养模式与特色
本学科依托财经院校的经济管理学科优势，注重统计学、数学、经济学、会计学、金融学等学科的交叉融合，着力培养系统掌握统计学基本原理和方法，擅长数据分析，能够在企事业部门、政府、研究机构从事信息管理和量化分析，能够分析解决实际应用问题，具有“信敏廉毅”素质并兼具国际视野的，富创新精神和实践能力的各类创新型、应用型、复合型优秀人才。统计学院应用统计专业硕士人才培养的特色是以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅。坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。注重统计实践训练过程中的实际工作能力、组织协调能力的培养。

5、奖励资助政策
为激励在校研究生努力学习，学校建立了完善的奖助学金体系，将实施奖学金、助学金和荣誉奖学金制度。奖学金包括“国家奖学金”、“省政府奖学金”、“学业奖学金”、“科研奖学金”、“专项奖学金”等，助学金包括“国家助学金”、“三助岗位助学金”、“国家助学贷款”、“临时困难补助”等,荣誉奖学金包括“优秀研究生”、“优秀研究生干部”、“学习标兵”、“科研标兵”、“省级以上三好学生”、“优秀党团员”、“优秀毕业研究生”、“研究生优秀就业”等评优评先奖励。奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大，优秀研究生可获得4万/年以上的奖助学金。
6、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址:http://yz.chsi.com.cn，教育网址:http://yz.chsi.cn)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。1.网上报名时间为2020年10月10日至10月31日，每天9:00—22:00。2.网上预报名时间为2020年9月24日至9月27日，每天9:00—22:00

7、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括:专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。

8、联系方式咨询电话:学硕贾老师0791-83951042专硕胡老师0791-83951042办公地点:江西财经大学北区综合楼三楼307室