另附：各章节重点总结
从每个章节来看，整书大概分为以下章节：绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、查找、排序。较为重点的章节为线性表、栈和队列、树、图这四个章节，这四个章节的内容从选择题到代码题都会涉及，而其他章节在分值的分布上相对来说没有这四个章节的比重大。以下分章节进行分析：
绪论一章主要

涉及到数据结构的一些基本概念，重点是时空复杂度的分析。
线性表一章主要掌握线性表的顺序存储和链式存储的定义和性质，以及对应存储结构下的各种操作。其中，单链表、循环链表和双向链表是考试的重点和难点，这一部分往往在选择题以及代码题中出现。
栈和队列这一章，主要掌握栈和队列这两类数据结构的定义和性质，以及顺序结构和链式结构下的对应操作，例如出栈入栈、出队入队的操作。这一部分几乎每年的选择题、解答题和代码题中都会出现。
串这一章内容相对单一，考察重点主要是串的定义以及kmp算法的相关内容。kmp算法理解起来比较困难，但是考察方式往往是选择题。串这一部分的定义考察在解答题中出现过，因此也不能够掉以轻心。
多维数组和广义表这一章其实是两部分的内容，一个是多维数组，一个是广义表。多维数组部分，涉及到二维数组、三维数组以及推广到多维数组，还有矩阵的压缩存储，包括特殊矩阵、稀疏矩阵的内容。但是，总结来说，多维数组这一部分，其实是在考察数组地址的计算问题，在复习这一部分的时候，要围绕地址计算这一核心进行复习。广义表部分主要是理解相关定义和概念，往年来看考察内容比较少。
树这一部分是绝对的重点，并且从这一章开始，题目难度开始有所上升。树这一章提到了树的概念，内容比较多，也比较繁杂，多在选择填空题中出现。之后是二叉树的对应存储结构和相关遍历操作，这是这一章的重点内容。二叉树的遍历操作是树这一章代码题的基础，只有对遍历操作熟练掌握，才能对树的其他代码题迎刃而解。后面有关树的存储结构，树、二叉树、森林的转换这部分，通常在解答题中出现。最后有关哈夫曼树的构造和应用也往往会是一道标准的解答题。
图这一章也是绝对的重点，也是考试的难点。总结来说，这一章讲了四个部分：图的概念、图的存储结构、图的遍历、图的应用。图的概念内容多，易混淆，多在选择题中出现。图的存储结构是理解图的重点，需要同学们记忆并理解。图的遍历是图这一章代码题的基础，图的代码题往往围绕图的遍历进行出题。图的应用主要包含最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径问题，这几类问题不定期在每年的解答题中出现，因此需要对相关算法思想进行熟练掌握。
查找这一章分为基于线性表的查找：顺序查找、折半查找、索引查找；基于树的查找：二叉排序树、平衡二叉树；散列表。其中，散列表是考试的重点，需要掌握散列表的构造方法和冲突的解决方法，以及asl（平均查找长度）的计算方式。这些往往是以解答题的形式出现。
排序这一章考察的重点是几种内部排序。掌握插入排序、折半排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、二路归并排序的算法思想，能够做到手工模拟排序过程，并且对各种排序的比较进行熟练掌握。这类题目往往在选择题和解答题中出现，并且可能会结合线性表那一章进行出一些代码题。