迩来

“华为杯”第五届我国研讨生人工智能立异大赛总决赛

成功举办

北京交通大学荣获

全国一等奖1项

全国二等奖1项

（同获华为专项二等奖）

全国三等奖1项

朱广宇荣获优良辅导教师奖

我校接连4年荣获优良组织奖

如此优良，和通通一同来看！

“我国研讨生人工智能立异大赛”（以下简称“大赛”）是“我国研讨生立异实习系列大赛”主题竞赛之一。大赛以“ai赋能、立异引领”为理念，环绕新一代人工智能立异主题，引领将来的战略性技能，激起研讨生立异知道，前进研讨生立异和实习才能，着力培育立异式、复合型、使用型高端人才，为人工智能领域安康打开提招供才支撑。本次大赛，我校共召集15支部队参加初赛选拔，3支部队进入复赛，2支部队入围全国总决赛。

我国研讨生人工智能立异大赛的校内组织作业由研讨生作业部主办、核算机学院承办。7月建议校内组织作业以来，校院两级线上线下合力打开宣传建议，持续前进研讨生的参加度。聘请有关领域专家打开赛前宣讲，做好参赛培训。一起，以校内选拔赛的方法，助力参赛部队了解参赛流程，不断优化打磨参赛作品，前进参赛作质量量，前进部队归纳竞赛力。以赛促学，以赛促教，真实发扬竞赛育人功用，激起研讨生立异知道，前进学术立异实习才能。

获奖团队展示

01

全国一等奖

团队称号：梦之队

作品称号：适用多场景的通用化时序猜测算法

辅导教师：朱广宇

队员：孙然然、牟亮、张诺

作品介绍：

大规划云核算创造了许多比方本钱调度、用户行为、环境感知等的数据场景和核算需要。面临规划巨大、具有多样性和非平衡性特性的时序数据，如何将ai技能使用于猜测技能，以习气多种不一样事务场景，是其时用户和云厂商最关怀的中心使命。本作品归纳运用特征工程和常识工程，获取多场景下时序数据的共性与差异性，对数据中的多标准时空有关性特征进行深度获取，根据深度时空残差网络和领域常识构建猜测模型。经过多组时序比对实验，标明本作品提出的多场景通用化时序猜测算法，具有较强的模型泛化才能和鲁棒性，其mae、smape等方针，在多个数据集上均优于指定的传统猜测算法。

02

全国二等奖、华为专项二等奖

团队称号：对不对对对队

作品称号：根据多维时序模型的高糖发生次数监测

辅导教师：林春雨

队员：张邱德、潘洁、张志浩、周俊丞

作品介绍：

根据ada标准，我国成年人中糖尿病前期患病率跨越 35%，智能穿戴技能的前进为处置糖尿病前期人群的控糖水平监测供给了史无前例的机缘。本项目以两分类作为金标，从穿戴设备记载的数据中获取特征，练习机器学习模型，监测人群每天的高糖发生次数。在本项目中，对赛题所供给的数据集进行了预处置，包括空值填充、数据拟合、时序对齐等；根据对模型练习和推理的精度以及功率的两层考量，提出了带多重留心力机制的lstm 模型，集合不一样维度的特征进行练习：关于正负样本不均衡的疑问，提出了c-wce loss，经过样本加权处置了这一疑问。模型可以精确地检测高糖发生次数，为研讨糖尿病前期人群的高糖情况供给了有用的东西和办法。

03

全国三等奖

团队称号：aitc

作品称号：根据强化学习的施工配备协同作业本钱分配

辅导教师：王洪伟

队员：宁鹏飞、马硕梅、胡海涛、张志媛

作品介绍：

地道施工是一个动态掘进进程，需要多种施工配备和工人依照标准工序协作结束。可是，因为信息同享不充分、对施工态势感知缺乏，在必定程度上影响了施工设备协同作业功率。关于这一疑问，本项目提出了一种保证施工配备协同作业的无线通讯本钱分配规划，并方案了配套的根据分层强化学习的本钱分配算法dqn-qmix。dqn-qmix的笔直分层机制使高层智能体获得一切施工工序的全局状况信息，然后为每个工序的施工配备机群做出有关于性的抉择计划，满足各个施工工序的本钱需要。qmix的横向对齐联合动作值函数使低层智能体做出有利于个另外抉择计划，保证施工工序内部的工序联接。原

型仿真体系的运转成果验证了本办法可以有用保证施工配备之间的工序联接，前进施工功率。

恭喜获奖！

漫漫科研，立异引航

交大人永久坚决向前！

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出品 | 北京交通大学官方微信

来历 | 研工部 核算机学院

通讯员 | 周艺 秦乐乐

本期修改 | 甄俐媛 王思言

责任修改 | 何菲 韩榕 王思言

审阅 | 袁芳

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