一、试题规划　　（1）试卷题型规划　　可以包括的题型为:填空题、选择题、核算题、归纳题　　（2）内容规划　　各有些内容如下:　　1、盖尤踣的根柢概念　　2、随机变量及概率分布　　3、随机变量的数字特征　　4、大数规则和中心极限制理　　5、样本及抽样分布　　6、参数估量　　7、假定查验　　8、有关、回归与方差分析　　二、查询的常识及规模　　1、盖尤踣的根柢概念　　样本空间和随机作业；频率与概率；古典概型；条件概率与独立性。　　2、随机变量及概率分布　　随机变量和分布函数；离散型随机变量及其分布律；接连型随机变量及其概率密度；随机变量函数的分布；二维随机变量和多维随机变量；边缘分布和条件分布；随机变量的独立性。　　3、随机变量的数字特征　　数学期望和方差；协方差和有联络数；矩和协方差矩阵。　　4、大数规则和中心极限制理　　概率不等式；大数规则；中心极限制理。　　5、样本及抽样分布　　全体和样本；计算数据的描绘；直方图和箱线图；抽样分布。　　6、参数估量　　参数估量的界说；估量量与估量值；矩估量、极大似然估量和贝叶斯估量；点估量的优良性原则；区间估量:一个全

体参数的区间估量；两个全体参数的区间估量。　　7、假定查验　　假定查验的根来历理；一个全体参数的查验；两个全体参数的查验；相信区间与假定查验之间的联络；样本容量的选择；分布拟合查验；假定查验疑问的p值法。　　8、有关、回归与方差分析　　有关分析:有联络数的概率、有联络数、spearman等级有联络数；有关与回归分析的联络；一元线性回归分析:全体回归函数和样本回归函数、最小二乘估量、拟合优度的衡量；线性回归的显着性查验与回归猜测:显着性的t查验、一元线性回归模型的猜测；多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估量和查验；方差分析的思维；单要素方差分析和多要素方差分析。　　三、参阅书　　1、《盖尤踣与数理计算》（第五版），浙江大学，盛骤、谢式千、潘承毅编，2021年，高级教育出书社。　　2、《盖尤踣与数理计算》，陈希孺编著，2021年，我国科学技能大学出书社。　　这篇文章内容收拾自网络，仅供参阅。　　以上就是【2024云南大学考研824盖尤踣与数理计算考试大纲收拾！】的有关内容，想要晓得更多考研资讯，请登录 考研考试网站查询。　　另外修改为2024考研的小火伴们预备了丰厚的学习材料，点击下方蓝色下卡片可获取哦~