合肥工业大学核算机科学与技能(850)考研经历及考情分析_计组(合肥工业大学检测中心)
原标题:合肥工业大学核算机科学与技能(850)考研经历及考情分析
自己介绍
学弟学妹们好,我是正在合工大读研的学长,这几天刚忙完导师安设的使命,看到学校新一届学弟学妹们在严峻地预备着温习,不由想起了我备考的那段日子。今日特意写一篇经历贴来记载一下我其时的专业课备考进程,也给学弟学妹们供给一些学习主张。期望我们都能一战成硕!
一、考情分析
1.近三年选择情况
2.2021选择情况概况
3.初试分数段人数
4.学制学费
学制:3
学费(全程):2.4万
5.招生专业目录
二、初试备考用书
《数据规划(c++描绘)》,胡学钢、张晶,公民邮电出书社,2011
《核算机构成原理》(第 2 版),唐朔飞,高级教育出书社,2013
三、经历共享
数据规划:
我感触数据规划相对来说仍是比照简略的,合工大数据规划的考点相对来说是比照清楚的,跟408以及其他学校的自立出题个性不太相同。要点内容在树与二叉树(性质、存储方法、遍历、哈夫曼树)、图(存储方法、遍历、连通性疑问、要害途径)、查找(二叉排序树、平衡二叉树、b-树、哈希表),内部排序等方面。主张第一遍先看胡学钢教授编写的教材,要点了解每一种数据规划的根柢特征,关于简略的算法代码要会写,比方链表的头插法,尾插法,然后做王道上的选择题和课后习题,第二遍的时分再进行深化的了解。
数据规划这门课各章常识点联络不大,几乎都是独立的,可是他们都有共性,比方数据规划的特征、初始化,数据规划的逻辑规划,数据规划的物理规划以及使用场景等,把这些内容串起来之后对数据规划的掌控就差不多了,再做些操练题加以安靖,根柢上了解这些常识点疑问不大。后期要点是实验辅导后边的4套卷、胡学钢教师出的一些其他试卷以及真题。
核算机构成原理:
计组是最让我难过的一门,我的基础比照差,许多硬件的东西掌控的不厚实,计组自个真实是学不理解,所以在某宝买了专业课一对一辅导班,报班也是经过几番比照,最终跟家里协商之后选择了性价比最高的考研芝士(这个机构有督学教师,我爸妈觉得可以监督我打卡学习),考研芝士的教师很担任,我的辅导教师对合工大核算机非常晓得,计组的重要考点他都给我讲理解了,还带着我做思维导图收拾常识规划。计组的要点有些,像数据的标明和核算、主存与 cpu 的联接、高速缓存与主存的映射、常用寻址方法、cpu 指令实施进程、程序中止方法等等,辅导教师都给我讲的很透彻。
计组这门课的学习,要有了解的基础上去回想,而且要经过恰当的操练来推进了解。唐朔飞那本书的配套习题集仍是可以好好学一下的。计组的许多常识点概念之间的清楚度特别高,掌控好这些概念,做题的时分就非常的清楚明晰。比方,数据寻址有当即寻址,直接寻址,存放器寻址,直接寻址,基址寻址,变址寻址,相对寻址等。他们之间彼此差异又彼此联络,掌控好了这些概念之间的相关,做题仍是比照轻松的。
总之,我感触这两门课上钩组花费的时刻大约恰当多一点。考试最能摆开分数间隔的也是这一块。要了解讲义中的原理和机制,以不变应万变。
我温习专业课时用的材料:
数据规划和计组的王道,历年真题,数据规划实验教程(胡学钢)。
专业课温习暑假就得初步了,跨专业的要更早一点。 合工大的数据规划和计组别离是 75 分,数据规划比照好拿分,计组题出的比照难,所以我们必定要在计组上多花些时刻。数据规划我是直接刷的王道,讲的挺理解的,不理解时翻翻教材或许问一下辅导教师。
数据规划的算法题依照早年都挺简略的,我们必定要使用好胡学钢教师的《数据规划实验教程》这本书,这是我的辅导教师给我举荐的,早年的算法题许多能在上面找到原题,我其时抱着试试看的心思看了看,成果考试的时分真的发现了惊喜(数据规划考研题就是胡学钢教师出的)。
核算机构成原理是真的难,或许因为我本科是学软件工程的,诚心怵硬件方面的疑问。跨专业的主张看下视频或许报个辅导班,直接硬啃很头疼的。计组首要仍是看王道,
我其时温习的时分费了很大功夫,关于每一节内容,我会先自个先看一遍,思考一下,带着疑问去听刘雄伟教授的课程,不理解的话再让我的辅导教师具体说明一下,之后看一遍王道,收拾一下常识规划,做王道的标题,接着再去看习题辅导。所以这一遍下来的话,常识规划就很清楚了,关于基础概念的了解也比照深化。后期首要就是重复这个进程,联系辅导教师的课程和真题,加以安靖。合工大计组考纲常识点太少,而计组出题非常活络,计组温习前主张先看一眼真题,将历年真题上的考点都符号下来,温习的时分可以捉住要害,计组比照难明,主张我们早点初步。
四、作业情况
1.2021届硕士结业生作业率是:96.84%。
2.硕士结业生作业区域别布:安徽省(34.60%),江苏省(11.13%)、浙江省(10.23%)、广东省(7.48%)。
3.硕士结业生作业单位性质分布:国有公司(43.94%),其他公司(37.13%),三资公司(6.84%),高级教育单位(3.79%)等。
4.硕士结业生作业作业分布:制造业27.15%;信息传输、软件和信息技能效能业23.87%;科学研讨和技能效能业10.87%。
最终给我们共享一段我很喜爱的话吧:“想要做啥事,就马上去做。即便做得不那么好也没联络,哪怕只结束70分,也比0要好。而且你会在接下来的一次又一次的实习中,越来越好,越来越接近100,而不是永久在0的起跑线踏步不前。——重要的是初步,而不是一次就完满”期望这篇经历贴能给你带来一点点协助,祝我们都能考上自个心仪的学校!回来搜狐,查看更多
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