初试python爬虫实战三——爬取 导师简介-简书(初试成绩查询)
1 基础版本
1.1 抓取首页链接，依次访问
与前两次实战的区别不大，所以这次尝试模块化编程。不再写之前脚本式的代码。写完代码之后来写的博客，所以只简单记一下编码过程中遇到的问题以及解决方案。
requests请求返回的数据出现了中文乱码
仔细分析了一下页面， 该页面的源代码为：
<html lang="zh">
<head>
...
猜想还是编码的问题。所以在requests的请求中，最终返回做一个编码处理：
# 出现中文乱码的解决方法
resp.encoding = 'utf-8'
取出的数据中包含大量的‘\r’ ‘\t’ ‘\u’ ‘\u3000’等控制字符。解决办法为在requests之后，返回数据之前做一个.replece处理：
resp = resp.text.replace('\t', '')
.replace('\r', '')
.replace('\n', '').replace('\u3000', '')
基础版本首页最终代码：
import time
import requests
from lxml import etree
start_url = 'http://www.kaoyan.com/daoshi/'
titles = []
context = []
data = {}
# 访问
def get_resp(url):
ua = 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) ' \
'applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) ' \
'chrome/80.0.3987.116 safari/537.36'
header = {'user-agent': ua}
resp = requests.get(url, headers=header)
# 出现中文乱码的解决方法
resp.encoding = 'utf-8'
if resp.status_code == 200:
# return resp.text
resp = resp.text.replace('\t', '').replace('\r', '').replace('\n', '').replace('\u3000', '')
return resp
else:
print(url + '访问失败')
def parse_teacher(resp_page):
et = etree.html(resp_page)
if et is not none:
# 处理标题
selectors = et.xpath('//h1')
titles.append(selectors[0].text)
# 处理详情介绍
selectors2 = et.xpath("//div[@class='articlecon']//p/text()")
text = ''
for s in selectors2:
text += s
context.append(text)
else:
print('发现一个异常页面，已跳过')
# 处理链接，依次访问超链接
def link_parse(resp):
et = etree.html(resp)
links = et.xpath("//ul[@class='list areazslist']/li//a/@href")
for link in links:
resp_page = get_resp(link)
parse_teacher(resp_page)
def make_and_print():
data.update(zip(titles, context))
print(data)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
# 访问初始url
resp = get_resp(start_url)
# 处理链接 循环访问下载
link_parse(resp)
# 处理最终数据并输出
make_and_print()
last_time = time.time() - start_time
print(last_time)
输出效果为：
v1效果
1.2 获取下一页
这种数据值抓取一页当然是毫无意义的，下面要做的是检查页面是否存在下一页，如果存在，再继续加载下一页。核心代码为：
# 多页处理
next_url = et.xpath('//div[4]/a[11]/@href')
if next_url:
print('下一页地址：', next_url[0])
r = get_resp(next_url[0])
link_parse(r)
else:
print('页面加载完毕，开始逐个下载导师资料，请稍后...')
1.3 保存到记事本
以title为文件名，将各个导师信息保存到记事本中。
def save_data(path, dicta):
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(os.getcwd() + '\\data_out')
os.chdir(path)
for k, v in dicta.items():
filename = k+'.txt'
file_context = v
f = open(filename, 'w+', encoding='utf-8')
f.write(file_context)
f.seek(0)
f.close()
print(k, '资料保存完成！')
实现的效果为：
最终效果1
最终效果2
最终效果3
完美实现需求。第一部分结束。第一部分最终完整代码：
import time
import os
import requests
from lxml import etree
start_url = 'http://www.kaoyan.com/daoshi/'
titles = []
context = []
data = {}
# 访问
def get_resp(url):
ua = 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) ' \
'applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) ' \
'chrome/80.0.3987.116 safari/537.36'
header = {'user-agent': ua}
resp = requests.get(url, headers=header)
# 出现中文乱码的解决方法
resp.encoding = 'utf-8'
if resp.status_code == 200:
# return resp.text
resp = resp.text.replace('\t', '') \
.replace('\r', '') \
.replace('\n', '') \
.replace('\u3000', '') \
.replace('\xa0', '')
return resp
else:
print(url + '访问失败')
def parse_teacher(resp_page):
et = etree.html(resp_page)
if et is not none:
# 处理标题
selectors = et.xpath('//h1')
titles.append(selectors[0].text)
# 处理详情介绍
selectors2 = et.xpath("//div[@class='articlecon']//p/text()")
text = ''
for s in selectors2:
text += s
context.append(text)
else:
print('发现一个异常页面，已跳过')
# 处理链接，依次访问超链接
def link_parse(resp):
et = etree.html(resp)
links = et.xpath("//ul[@class='list areazslist']/li//a/@href")
# 多页处理
next_url = et.xpath('//div[4]/a[11]/@href')
if next_url:
print('下一页地址：', next_url[0])
r = get_resp(next_url[0])
link_parse(r)
else:
print('页面加载完毕，开始逐个下载导师资料，请稍后...')
for link in links:
resp_page = get_resp(link)
parse_teacher(resp_page)
def make_and_print():
data.update(zip(titles, context))
print(data)
def save_data(path, dicta):
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(os.getcwd() + '\\data_out')
os.chdir(path)
for k, v in dicta.items():
filename = k+'.txt'
file_context = v
f = open(filename, 'w+', encoding='utf-8')
f.write(file_context)
f.seek(0)
f.close()
print(k, '资料保存完成！')
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
# save_data('./data_out', data)
# 访问初始url
resp = get_resp(start_url)
# 处理链接 循环访问下载
link_parse(resp)
# 处理最终数据并输出
make_and_print()
save_data('./data_out', data)
print(len(titles))
last_time = time.time() - start_time
print(last_time)
2.多线程版
虽然数据量比较小，耗费的时间也并不多。但是觉得前面的多线程还是没怎么理解，再写一个demo试试吧~
首先导入threading系统库。注意ing。导入queue用于存放链接队列。
import threading
定义一个变量，控制线程个数。定义一个线程池，保存线程。定义一个链接队列
thread_num = 10
threads = []
links_queue = queue()
在链接处理函数中，将所有链接存入队列。
for link in links:
links_queue.put(link)
在主函数中创建线程
for t in range(thread_num):
t = threading.thread(target=download)
t.start()
threads.append(t)
编写download()方法
def download():
while true:
link = links_queue.get()
if link is none:
break
resp_page = get_resp(link)
parse_teacher(resp_page)
print('当前下载线程数：%s,剩余%s条链接未解析' %
(len(threading.enumerate())-1, links_queue.qsize()))
依次退出线程
for i in range(thread_num):
links_queue.put(none)
for t in threads:
t.join()
实际效果明显增快
效果1
效果2
效果3
与单线程相比，增速一倍以上！
贴出多线程版完整代码：
# 多线程爬取导师信息
import time
import os
import threading
from queue import queue
import requests
from lxml import etree
start_url = 'http://www.kaoyan.com/daoshi/'
titles = []
context = []
data = {}
thread_num = 10
threads = []
links_queue = queue()
# 访问
def get_resp(url):
ua = 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) ' \
'applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) ' \
'chrome/80.0.3987.116 safari/537.36'
header = {'user-agent': ua}
resp = requests.get(url, headers=header)
# 出现中文乱码的解决方法
resp.encoding = 'utf-8'
if resp.status_code == 200:
# return resp.text
resp = resp.text.replace('\t', '') \
.replace('\r', '') \
.replace('\n', '') \
.replace('\u3000', '') \
.replace('\xa0', '')
return resp
else:
print(url + '访问失败')
def parse_teacher(resp_page):
et = etree.html(resp_page)
if et is not none:
# 处理标题
selectors = et.xpath('//h1')
titles.append(selectors[0].text)
# 处理详情介绍
selectors2 = et.xpath("//div[@class='articlecon']//p/text()")
text = ''
for s in selectors2:
text += s
context.append(text)
else:
print('发现一个异常页面，已跳过')
# 处理链接，依次访问超链接
def link_parse(resp):
et = etree.html(resp)
links = et.xpath("//ul[@class='list areazslist']/li//a/@href")
# 多页处理
next_url = et.xpath('//div[4]/a[11]/@href')
if next_url:
print('下一页地址：', next_url[0])
r = get_resp(next_url[0])
link_parse(r)
else:
print('页面加载完毕，开始逐个下载导师资料，请稍后...')
for link in links:
links_queue.put(link)
# resp_page = get_resp(link)
# parse_teacher(resp_page)
def make_and_print():
data.update(zip(titles, context))
print(data)
def save_data(path, dicta):
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(os.getcwd() + '\\data_out')
os.chdir(path)
for k, v in dicta.items():
filename = k+'.txt'
file_context = v
f = open(filename, 'w+', encoding='utf-8')
f.write(file_context)
f.seek(0)
f.close()
print(k, '资料保存完成！')
def download():
while true:
link = links_queue.get()
if link is none:
break
resp_page = get_resp(link)
parse_teacher(resp_page)
print('当前下载线程数：%s,剩余%s条链接未解析' %
(len(threading.enumerate())-1, links_queue.qsize()))
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
# 访问初始url
resp = get_resp(start_url)
# 处理链接 循环访问下载
link_parse(resp)
for t in range(thread_num):
t = threading.thread(target=download)
t.start()
threads.append(t)
for i in range(thread_num):
links_queue.put(none)
for t in threads:
t.join()
# 处理最终数据并输出
make_and_print()
save_data('./data_out', data)
last_time = time.time() - start_time
print('共下载%s条导师信息，耗时%s秒' % (len(titles), last_time))
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