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一、基本情况

二、院校专业的选择

? （一）对智能法学学科的理解

? （二）选择华政智能法学专业的原因

三、备考过程及经验

? （一）法律基础先修阶段

? （二）针对性学习阶段

四、寄语

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一、基本情况?

笔者本科就读于某医科大学医学专业，是一名纯正的理科生，因怀着对法学的热爱，大三时决定跨考法学，并踏上了学习法学的征途。

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由于笔者是跨考法学，所以本篇经验帖对同样属于跨考的考生具有很强的参考意义。

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此外，智能法学属于较新且发展较快的法学学科，相关备考经验与民商法、刑法等传统法学学科相比又比较少，由此，本帖中关于智能法学备考的经验对法科生同样具有较强的参考意义。

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笔者系统学习法学是从2020年10月份开始的，并在2021年9月份最终确定目标校园和目标专业。

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从开始系统接触法律到确定目标院校专业，再到考研初始，我的考研经历大致可以分为以上两个阶段。

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在经验帖的第三部分，我将围绕这两个阶段分别讲述自己的复习情况及经验总结。

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二、院校专业的选择

（一）对智能法学学科的理解

从宏观上看，人工智能对法律的影响，主要体现在“规则”和“技术”两个层面。

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一方面人工智能深入影响社会各个领域，必然引发各种新的社会问题，比如无人驾驶汽车侵权、ai与知识产权等，如何对人工智能应用场景进行有效规制通过研究获取新的规则，应该是人工智能法学研究的重要内容。

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另一方面，人工智能在司法中的应用大大提高了司法运作效率，比如法律推理的形式模型、论证与决策的计算模型等都是人工智能法学在技术层面的关注点。

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（二）选择华政智能法学专业的原因

在选择院校和专业的过程中，对比了很多院校和专业，最终选择了华政的智能法学专业，原因主要有以下几点：

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首先，从全球发展的趋势来看，智能法学方兴未艾。

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国内外主流的科研机构都在这方面有所布局，以“数字”和“智能”为核心的法治研究已渐成趋势。

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并且，我作为一名理科生，学习过高数、统计学和编程，能够理解人工智能领域的基础概念，加上智能法的研究领域比较前卫，符合我喜欢探索的性格。

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其次，华政的智能法学专业今年是第一年招生研究生，内卷程度不会很严重，且华政在该领域具有十分耀眼的师资力量，无论从哪个角度考虑，华政的智能法学专业于我而言，性价比都是极高的。

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最后，我在前一阶段所学的内容与数据法学之间关联度较好。

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智能法学初始考试科目是法综和数据法学。

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就数据法学来说，它与民法的关系十分密切，比如中个人信息的保护中，有很多内容直接源自民法，比如侵权责任的构成要件，隐私权与个人信息权益的区分等。

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在经过上述思考和权衡后，我最终做出了正确的决定。

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三、备考过程及经验

（一）法律基础先修阶段

第一阶段的时间是从2020年10月到2021年9月。

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在这一阶段的学习中，我没有参考华政的以往的考纲做针对性学习。

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而是在学长学姐的建议下，全面学习了法学各学科，但对不同学科在时间投入上有所不同。

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其中，我系统学习的法学学科有民法、商法和刑法，同时，我也完成了对诉讼法、宪法、行政法的初步掌握。

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2020年10月，本着笨鸟先飞的理念，作为没有任何法学基础的小白，我开始自学法学，我的第一本法学参考书是王利民教授的《民法学》。

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我的法学启蒙课程是喜马拉雅上2012年的西政民法课，老师讲的很精彩，可惜现在已经下架。

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为什么是喜马拉雅的音频呢？

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因为当时我们有很多的实验课和临床实践课，几乎每天都要坐校车往返本部或者医院，为了避开早高峰，我们六点半发车。

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尽管如此，半个小时的路程常常会堵成一个小时，我晕车不方便看屏幕，又不想浪费这两个小时的时间，便塞着耳机听课，花一个月听完了两遍音频，对民法有了基本的认识。

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在咨询了学长学姐后，我决定跟着钟秀勇老师的课程和资料系统学民法。

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钟老师讲课很通透，强烈推荐民法小白或者法学基础薄弱的同学学习。

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2021年3月，大三下学期开学，我查好课表，早早地去课不多的教室占了个位子，继续民法的学习。

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直到4月份，我才完整、系统的学习完民法，并结合人大法学考研、法硕考研、法考的参考资料和相关论文做了详细的笔记。

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不得不说，前期在民法上投入的大量时间和精力为我学习数据法打下了很好的基础，例如能够更好的对个人信息权益的性质进行理解。

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但是我相信法本的同学一定可以花很短的时间复习好民法，大可不必像我一样耗费几个月。

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2021年4月到6月，我系统学了商法。

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对商法总论、公司法、保险法、证券法、银行法、破产法进行了学习。

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学完这些内容后，我迎来了学期末的考试月，又是十几门的医学专业课考试。

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在此提醒跨专业的考生，就算决定跨考，也要好好准备期末考试。

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因为2018年司法考试改革，2018年以后入学的非法本学生不能参加司法考试，如果跨考失败，又不能参加法考，就几乎没有进入法律行业的可能，你可能还是得依靠本科专业恰饭。

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2021年7月，我开始系统学习刑法。

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同时初步学习了宪法、诉讼法、行政法、法律史等学科。

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在此期间，我开启了在医院的临床实习生活，每天跟着老师查房、写病历、写交班、换药、做心电图，偶尔跟次手术，一站几个小时…….也正是在实习的日子里。

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我见证过生命的诞生和消逝，更加的热爱生命、享受生活。

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尽管实习让我不能全身心考研，但它更锻炼了我的心理素质和抗压能力，让我不论在什么状态下都能快速进入学习状态，利用碎片时间完整掌握知识点。

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良好的心态对考研来说无疑是非常重要的，每年因为状态不佳落榜的同学数不胜数，所以希望大家好好调整自己的心态，把握好自己的节奏，不被外界环境轻易影响。?

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当我实习到2021年9月份时，华政公布了2022考研的招生计划，我最终选择了智能法专业。

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在研招网上报名成功后，我也正式进入了第二阶段的复习生活。

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（二）针对性学习阶段

备考华政智能法的时间是从2021年9月底到12月底，不足100天的时间。

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为了尽可能的提高效率，法综的诉讼法、宪法、法制史、法理学我直接背诵了容大的冲刺笔记。

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民法和刑法则是参考了自己前期整理的笔记。

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最后，我的法综也取得了预期之内的分数。

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希望在法综上拉开差距的同学可参考其他法综高分学长学姐的经验。

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下面着重介绍智能法的学习方法。

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首先是参考资料的选择。

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高富平教授的《大数据知识图谱》是重中之重，占有数据法一大半的知识点，是必须要熟练掌握的参考书，但是距高老师写完这本书已有几年时间，其中部分观点与如今立法有一定的出入，所以大家不能照搬这本书上的知识，在学习时遇到不确定的问题一定要多参阅最新文献，辩证思考，形成自己的逻辑体系。

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程啸教授的《个人信息保护法理解与适用》也是我参考的比较多的资料，这本书对个保法的每一个法条都作出了详细的解释，还综合了相对有争议的学术观点，对我理解个人信息保护有很大的 助。

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除了这两本书，我还总结了几十个典型的关于数据法的案例分析，其中就包括了初试的最后一道案例分析题。

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我把数据法分为个人数据、企业数据和政府数据，着重阅读了个人数据和企业数据的权威论文，“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，多看论文的结果就是在答题时就算遇到不会的问题，也能够引用各家观点辨证讨论，侃侃而谈。

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学者们对于同一个问题往往会站在不同的角度辩证探讨，也能够培养我们的辩证思维能力。

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例如初试的刑法法条分析题，我并不了解“其他”代表了什么，但我站在立法者的角度，模仿着平时阅读的文献的思路就我能想到的情形从不同的角度辩证分析了十种情况，事实证明答案也不外乎我所分析的情形。

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其次是复习的策略。

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在对比了华政给出的考纲后，我发现高富平教授编写的《大数据知识图谱》与考纲基本吻合。

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当时这本书在网上没有现货，只有京东可以购买pdf版本，因为我也有阅读电子书的习惯，于是我买了电子版。

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电子版的缺点是只能在京东的阅读app里查看，无法导出到其他

软件，不方便做电子笔记；优点是这个软件有听书功能，我可以在工作、走路、吃饭时戴蓝牙耳机听书，我只花了一周的时间就听完了整本书，对智能法的考试内容有了初步了解。

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接下来是精读，我购买了容大的智能法复习笔记，这些笔记也都是参考《大数据知识图谱》编写，并标注了重点。

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数据法不同于其他相对成熟的部门法，其知识点零散，不够体系化，于是我按照自己的思路借助软件整理了十几页思维导图，搭建了数据法的框架，并在后面的学习中不断优化、补充。

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思维导图能 助我厘清不同知识点之间的联系，同时一个知识点能拓展出的知识点越多，那么意味着可考性就越强。

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搭建好框架后，我便从基础开始学习，数据法的基本概念多而复杂，因而相似概念的区分是必须要掌握的。

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例如“隐私权”和“个人信息权益”，“数字经济”和“知识经济”，“匿名化”、“去身份”、“去标识化”，“直接标识”和“间接标识”，“明示同意”和“默示同意”等等，这些都需要在精读的过程中做好笔记。

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在精读的过程中，我常常带着命题人思维，例如当读完这一段，我就会思考，如果用它来出题，可以出什么样的题型？从什么角度出题？我应该从哪些方面作答？并将可能的问题写在旁边，再在头脑中构思答案。

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往往在构思答案的过程中，我会发现书上的论述并不全面，这就需要查阅文献和资料进行补充，这也是我发现这本书部分论述已经过时的重要途经。

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这一遍下来，我的《大数据知识图谱》就演变成了一本考点书，涵盖了名词解释、概念辨析、简答、论述等各种题型。

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接下来是案例分析，数据法的案例不外乎个人信息泄露、人脸识别等等，一般在裁判文书网上都能够找到判决书。

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典型的案例一般是比较有代表性或者有争议的案例，在阅读文献时会发现常常被学者提及，这就需要记录下关键字再去仔细阅读，总结判决书，整理成考试答案的形式。

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经历了以上的学习，时间来到了12月份，我们学校也终于允许实习生进入校园。

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相比起之前一个人在科室学习，教室里大家埋头学习的氛围更适合考研冲刺。

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我的学习时间集中在下班后的五点半到十二点半，通常是两个小时的英语学习，两个小时的法综背诵，两个小时的数据法背诵和一个小时的政治刷题。

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可能因为周围也都是边实习边考研的同学，所以比别人更少的复习时间并没有影响我的心态。

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背诵完一轮半时，医院通过了我的两周考研假申请。

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这两周里，我完成了第二轮背诵，给自己出了十套数据法模拟卷练习答题模式和速度，进一步巩固了我的数据法学习内容，对我最后取得不错的数据法成绩起着重要作用。

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初试的那两天，我和实习前的室友们住在一起，她们可爱又乐观，让我的整个考试过程都很轻松。

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我还记得考试的第一天，小胡担心我考试时会冷，给我的鞋里垫了两片自发热的暖宝宝，结果温度太高烫的我踮着脚一拐一拐的走路，路人都很用怪异的眼神看我，最后不得不在半路脱鞋撕下来。

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我的初试便在这样温馨的氛围里开始。数据法的初试题目包括判断题、单选题、多选题、简答题、论述题和案例题。

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判断题和选择题是我所没有想到的，每一题的知识点都很细致，需要对《大数据知识图谱》熟练的掌握到每个细节，还需要熟练掌握个人信息保护法的法条以及相关的最新的立法草案、征求意见稿。

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这些都有赖于平时大量的阅读和积累。

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例如个保法中规定的行政处罚的罚金、方式，其他法律中规定的数据保存的年限等。

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初试论述题遇到不会的题目很正常，在不清楚明确答案的前体下，让阅卷老师看到你的逻辑思维能力、辩证思维能力、知识储备量就尤为重要，一定要尽可能有逻辑、有条理、字迹清晰的多写一些内容。

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最后强调的是卷面，拿到题目以后可以大概规划好自己的卷面布局，尽量做到把卷面填满，起码不能出现一整张空白的情况。

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四、寄语

我的考研之路很是坎坷，首先是医学专业本身课业的繁重，让我很难挤出足够多的使间备考；其次是去年7月份开始的临床实习，使我绝大部分时间只能在实习工作的间隙看书；同时，我经历了换大纲、换教材，再到后来的换专业、换学校。

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我无数次怀疑自己，无数次想过放弃，在此庆幸我有坚定支持我的家人和朋友，让我一次次重拾信心，最终上岸。

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2022考研已经落下帷幕。

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校车上塞着耳机听课的日子、抱着厚厚的一摞书找空教室自习的日子、实习间隙忙里偷闲看书的日子、凌晨一点骑着单车回公租房的日子、压力太大向家人打电话哭诉的日子……都将成为我一生中最难以忘怀的时光。

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最后我想说，每个人都想上岸，梦想足够你去粉碎所有的犹豫，没有横空出世的幸运，只有不为人知的努力和坚持。

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没有谁的人生能一直居于顶端，也没有谁会永落谷底，必有曲折沉潜，最终守得光明。

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希望大家在这个“卷”已成为常态得时代里，摆正自己的心态，勇敢逐梦，成功上岸！

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